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南京师范大学:《C程序设计》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 C语言概论(主讲教师:汪闽)
文档格式:PPT 文档大小:231.5KB 文档页数:24
一、掌握C语言的基础知识 二、掌握程序设计中常用的算法 三、能够用C语言编写简单的程序 四、提高分析问题和解决问题的能力 五、为考研作准备
《变分法》课程教学资源(知识点例题解,共六部分)
文档格式:PDF 文档大小:697.63KB 文档页数:68
第一章广义函数简介 1.1背景知识 函数是古典分析中的基本概念之一,然而这样 的一个基本概念,随着科学的发展已不够用.下 面用几个例子加以说明 例1.1.1(脉冲)20世纪初, Heaviside在解电 路方程时,提出了一种运算方法,称之为算子演 算.这套算法要求对如下函数
《机电系统CAD》教学资源(教材讲义)第三章 机电系统的计算机辅助分析
文档格式:DOC 文档大小:7.73MB 文档页数:67
机电系统计算机仿真与辅助设计是建立在机电系统数学模型基础之上的。对于各 类机电系统,利用仿真手段对其进行分析与设计,首先就需要建立相应的系统数学 , 模型,此后,就需要研究如何将系统的数学模型转变为适合于计算机进行分析计算 的仿真模型,即数值算法模型。在此基础上,即可通过对数学模型的求解分析,实 现对系统动静态特性的分析与设计
《计算机系统应用》:人群异常识别技术研究进展(中国民用航空飞行学院)
文档格式:PDF 文档大小:607.06KB 文档页数:7
人群行为分析是计算机视觉领域最活跃的研究方向之一有许多针对人群异常行为及检测的算法如人 群密度估计、人群中运动检测、人群跟踪和群体行为识别
基于S-LRCN的微表情识别算法
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:11
基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列,引入迁移学习的方法,通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征,降低网络训练中过拟合的危险,并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库,将该方法用于辅助教学评价
华中师范大学:《数学分析》课程PPT教学课件(讲稿)第一章(1.9.1)函数f(x)和g(x)在点x连续
文档格式:PPT 文档大小:43KB 文档页数:1
定理1 设函数f(x)和g(x)在点x连续,则函数 f(x)±g(x,f(x)g(x), f(x) (当g(x)≠0时) 在点x也连续. 证明f(x)±g(x)的连续性: 因为f(x)和g(x)在点x,连续,所以它们在点x有定义, 从而f(x)g(x)在点x也有定义,再由连续性定义和极限运 算法则,有
华北水利水电学院:《岩石力学》课程教学课件(PPT讲稿)第九章 岩坡稳定分析
文档格式:PPT 文档大小:229KB 文档页数:26
学习指导: 本章介绍了边坡的破坏类型,即:岩崩和 岩滑;着重介绍了边坡稳定性分析与评价基本方法,包括圆弧法岩坡稳定分析、平面滑动法岩坡稳定分析、双平面滑动岩坡稳定分析、力多边形法岩坡稳定分析及近代理论计算法;介绍了岩坡处理的措施
《软件工程 Software Engineering》课程授课教案(PPT课件)第五讲 需求分析建模
文档格式:PPT 文档大小:428KB 文档页数:54
一、抽象(Abstract) 1.计算中抽象的本质和使用。 在处理复杂事务、构造系统、隐藏细节和获取重复模式方面使用抽象,通过对不同层次的细节和指标的抽 象,能够表达一个实体和系统。 2.源于实验科学,主要要素是数据采集方法和假设的形式说明,模型的构造与预测实验分析结果分析。 3.在为可能的算法、数据结构和系统结构等构造模型时使用抽象。 4.抽象的结果是概念符号模型
应用于NPC型逆变器的三电平不连续PWM方法
文档格式:PDF 文档大小:693.58KB 文档页数:8
针对低频大功率二极管中点钳位(NPC)型逆变器控制系统的不连续空间矢量脉宽调制原理及控制策略的研究,提出三电平不连续空间矢量脉宽调制方法,相比于传统三电平空间矢量脉宽调制方法,在相同的开关频率下,此方法可以显著降低逆变器的开关损耗.同时,文中对三电平逆变器的中点电压不平衡问题以及在现场应用中可能出现的PN电平跳变问题进行分析,并提出解决方法.最后,针对本文提出的调制方法做中点电压的平衡控制,给出对于该算法基于仿真和实验的验证
空间稀疏角域以及多普勒域下的DOA估计
文档格式:PDF 文档大小:560.48KB 文档页数:9
提出可在稀疏角域以及多普勒域下对天线阵列信号向量进行接收和分析的方法,讨论在多普勒频域范围内的DOA估计问题,并在有效的频带范围内提取信号冲激响应较大的值.在稀疏DOA的恢复过程中采用的是L2,0估计算法,并在多路天线频谱感知的架构下充分利用DOA所固有的稀疏特性,对其进行稀疏恢复.对于在测试环境中不可避免的噪声问题,分析三种不同噪声分布下的DOA估计误差问题.仿真结果显示频域范围内的L2,0-DOA估计算法具有较低的计算复杂度和较高的准确度,并且算法对噪声不敏感,鲁棒性较高
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