logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法

第一节 多元线性回归 第二节 自变量选择方法 第三节 多元线性回归的应用及其注意事项

在前四章里我们讨论了概率论的基本概念与方法,从中我们 学到一条基本的道理,随机变量及其所伴随的概率分布全面描述 了随机现象的统计规律性但是在实际中一个随机现象所服从的 分布是什么概型可能完全不知道,或者由于随机现象的某些事实 而知道其概型,但不知其分布函数中所含的参数.这些反而正是研 究者所希望了解的,是研究的目的

教学目的:这是统计学博士研究生的专业主干课。通过这门课程的学习,让学生对统 计理论前沿问题有比较系统的了解,拓宽视野,并对相关问题做深入的探讨和研究,有助 于确立研究方向和学位论文选题。 教学方法:课堂教学、课堂讨论与课外学习相结合,教师主讲与学生自讲相结合

一、教学目的要求 1.了解参数估计的估计值、估计量。 2掌握矩估计法、最大似然估计法的原理及定义。 3理解顺序统计量法的定义。 二、教学方法 讲授法:讲解参数估计的估计值、估计量等概念、矩估计法、最大似然估计定义、顺序统计量法的定义

一、大部分非参数方法是基于秩而不是原始数据。 二、参考: HollandWolfe和著

二简答题 4.多元回归与逐步回归的意义,计算机应输出哪些结果? 5.参考值(正常值)范围估计的一般原则、步骤与方法

1、社会经济统计的研究对象是() A、抽象的数量关系 B、社会经济现象的规律性 C、社会经济现象的数量特征和数量关系 D、社会经济统计认识过程的规律和方法

《生物统计及试验设计》课程教学资源（教案讲义，第三版）附录 常用生物统计方法的SAS程序

就像读写能力一样,统计能力有一天会成为 每一个公民必备的能力,。” H.G. Wells 统计推断: 根据从总体中抽取的样本信息来得出总体情况 的方法。 点估让:估计一个未知总体的参数。 置信区间佔计:找到以预先指定概率包含参数 的区间。 假设检验:对一个未知的总体参数的假设的检 验