数据库是信息社会的重要基础设施，数据库技术已广泛应用于各行各业。本 课程主要介绍数据库技术的基本理论和应用方法，课程内容主要包括数据库管理 系统的组成、结构和功能、数据模型和数据建模、关系数据模型和规范化理论、 关系数据库系统的标准化语言 SQL、数据库设计方法等，并简要介绍数据库系统的 安全性保护、完整性约束、并发控制机制等方面的基本知识,简要介绍数据库领域 的新技术

掌握端脑的分叶和主要沟回的名称、位置；基底核的组成，纹状体的概念、区分和功能；大脑皮质的机能定位：第I躯体运动区，第I躯体感觉区、视区、听区、各语言中枢的位置及损伤表现；内囊的位置、分部、各部通过纤维束及损伤表现。熟悉侧脑室的位置，分部、交通；大脑半球髓质的分类，连合系的组成。一了解大脑皮质的分区（Brodmann），外囊和最外囊的位置，联络系纤维的组成，边缘系统的组成与功能

面向对象(Object-Oriented)技术体现了计算机程序设计的 一种思想，这种技术体现在具体的开发语言中，如Java语 言。一种语言完全或部分的以面向对象的思想设计和实现 本节既然是导论，目的是希望读者对面向对象编程具有初 步认识，当然这需要具体内容来介绍。面向对象技术主要 体现在面向对象的思想，进而讨论类和对象（类的实体）， 而继承、多态、封装又是面向对象思想不可替代的优势体 现，所以本章将对面向对象的主要内容做细致的讲解，该 章是面向对象程序设计的基础，具有抽象性的特点，但是 只有确实理解和把握了这些思想才能更好的利用Java语言 进行程序设计和代码的编写

第节语义关系 一、语义的聚合 (一)语义场具有共同语义特征,在语义上处于互相 联系和制约关系中的一群词的聚合。 例如,父亲、母亲、哥哥、姐姐、妹妹、舅舅、姑 姑等都有“亲属”的义素。 二、语义场的特点:1.系统性2.层次性 三、语义场研究的意义 1语义场不是孤立地研究个别词义现象,而是以系统的观点 ,相互联系的角度研究各种词义现象。它有助于人们更全 面深地了解词义之间的关系。 2语义场是义素分析的基础和依托,义素分析必须在语义场 中行,它有助于义素分析的科学性严密性和准确性

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《专业导论》课程大纲. 1 《高级语言程序设计Ⅰ》课程大纲. 9 《高级语言程序设计Ⅱ》课程大纲.18 《离散数学》课程大纲. 28 《电子技术基础》课程大纲. 41 《电子技术基础实验》课程大纲. 55 《数据结构》课程大纲. 66 《计算机组成原理》课程大纲. 85 《计算机组成原理实验》课程大纲. 100 《计算机网络》课程大纲.114 《数据库原理与应用》课程大纲. 126 《面向对象程序设计(Java)》课程大纲. 141 《操作系统》课程大纲. 157 《计算机体系结构》课程大纲. 169 《软件工程》课程大纲. 184 《编译原理》课程大纲. 197 《算法设计与分析》课程大纲. 212 《软件设计模式》课程大纲. 223 《Python 程序设计》课程大纲. 232 《计算机网络编程》课程大纲. 243 《计算机网络安全》课程大纲. 254 《Linux 操作系统》课程大纲.266 《人工智能导论》课程大纲. 275 《软件项目管理》课程大纲. 283 《软件测试基础》课程大纲. 298 《Web 前端程序设计》课程大纲. 306 《Web 系统与技术》课程大纲. 319 《智能终端软件开发技术》课程大纲. 329 《企业资源计划 ERP》课程大纲. 346 《数据挖掘导论》课程大纲. 353 《云计算与大数据技术》课程大纲. 364 《大数据分析技术及应用》课程大纲. 372 《云存储技术》课程大纲. 386 软件基础课程设计教学大纲. 394 数据结构课程设计教学大纲. 398 数据库原理与应用课程设计教学大纲. 403 软件工程课程设计教学大纲. 407 《Java 应用程序综合开发实训》课程大纲.411 《网站综合开发实训》课程大纲. 416 《大数据挖掘实训》课程大纲. 423 《企业信息系统开发实训》教学大纲. 429 《专业实习》课程大纲. 435 《毕业实习》课程大纲. 438 毕业设计（论文）教学大纲. 442

《C 语言程序设计 A》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 E》 《计算机网络》 《操作系统原理》 《数据库原理与应用 E》 《智能科学与技术导论》 《电子技术基础》 《Python 程序设计》 《机器学习 E》 《智能算法基础与运用》 《智能终端开发》 《语音信号处理》 《自然语言处理》 《智能语音开发与应用》 《计算机视觉基础》 《计算机视觉处理技术》 《计算机视觉开发与应用》 《数据可视化》 《数字信号处理》 《Java 程序设计》 《单片机原理及应用》 《智能传感器技术》 《Linux 操作系统》 《智能科学与技术专业文献检索与论文写作》 《MATLAB 应用》 《Python 数据分析》 《嵌入式基础》 《微信小程序开发技术》 《神经网络与深度学习》 《数据挖掘》 《控制理论与信号系统》 《模式识别》 《算法设计与分析》 《智能系统建模与仿真》 《智能技术创新与专业前沿》 《最优化理论与方法》 《创新创业培养》 《机器人控制与开发》 《数据库系统工程师》