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文档格式:PDF 文档大小:5.63MB 文档页数:11
通过开展花岗岩和大理岩巴西圆盘声发射试验,结合扫描电镜进行破裂面微观形貌分析,探讨了劈裂荷载下岩石声发射特性与微观破裂机制的关系。结果表明:基于RA(上升时间与幅值的比值)和AF(平均频率)的变化趋势,不同裂纹模式(拉伸裂纹、剪切裂纹以及复合裂纹)的分布和破坏强度受岩石结构影响,但岩石裂纹演化过程不受其影响。相应地,两种岩样破裂信号均以400~499 kHz为主,100~199 kHz的信号次之,但不同破裂阶段的峰值频率变化趋势显著不同。在微观形貌上,花岗岩劈裂面的微观形貌以层叠状、台阶状及平坦状为主;而大理岩以光滑多面体状为主。此外,结合频率?尺度缩放关系可推测,400~499 kHz的信号应主要来自钾长石、大理岩矿物颗粒内部的破裂;100~199 kHz的信号应主要来自石英矿物颗粒内部不连续分离以及压密阶段矿物颗粒之间的滑移
文档格式:PPT 文档大小:431KB 文档页数:28
1.1通信系统的基本概念 1.1.1通信系统的组成 1.1.2通信系统的基本特性 1.1.3通信系统的信道 1.1.4通信系统中的信号 1.1.5通信系统中的发送与接收设备 1.2信号传输的基本问题 1.2.1信号通过线性系统 1.2.2信号通过非线性系统 1.2.3干扰 1.3通信电路的基本形式
文档格式:PDF 文档大小:119.2KB 文档页数:8
一、基带信号的频谱特性 研究基带信号的频谱结构是十分必要的,通过谱分析,我们可以了解信号需 要占据的频带宽度,所包含的频谱分量,有无直流分量,有无定时分量等。 设二进制的随机脉冲序列如图5-4(a)所示,其中1(t)表示“0”码,g2(t) 表示“1”码,g1(t)和g2(t)在实际中可以是任意的脉冲
文档格式:PPT 文档大小:2.92MB 文档页数:144
• 9.1 信号处理工具(sptool)的介绍 • 9.2 语音数字化量化噪声的改善 • 9.3 系数量化和运算量化的影响 • 9.4 在双音拨号系统中的应用 • 9.5 正余弦信号的谱分析 • 9.6 音乐信号处理 • 9.7 变采样率数字滤波 • 9.8 稀疏天线阵列设计 • 9.9 结束语
文档格式:PPT 文档大小:1.84MB 文档页数:123
• 4.1 各种傅立叶变换及其关系 • 4.2 快速付立叶变换(FFT) • 4.3 用FFT计算序列的频谱 • 4.4 时域采样中的频谱变换 • 4.5 连续信号的频谱计算 • 4.6 用反变换从频谱计算信号 • 4.7 用FFT计算能量 • 4.8 小结
文档格式:PDF 文档大小:939.11KB 文档页数:10
连续血糖监测在糖尿病管理中具有重要的意义。目前糖尿病患者主要通过指尖采血或植入式微创传感器监测血糖,但上述方法存在疼痛、成本昂贵、易感染等问题,因此,无创监测是实现连续血糖监测的理想技术。本文利用心电(ECG)信号,提出了一种血糖水平无创监测的方法:通过获取12名志愿者共60 d 756160个ECG周期信号,利用递归滤波器实现ECG信号的滤波,并采用卷积神经网络和长短期记忆网络相结合(CNN-LSTM)的方法,实现了血糖水平的十分类监测,并通过实验探索了个体建模和群体建模2种建模方式的差异。结果表明,在个体建模和群体建模的条件下,血糖监测精确率分别约达到80%和88%。其中群体建模10分类的F1值可达到0.95、0.88、0.91、0.85、0.92、0.88、0.86、0.86、0.87和0.86。研究表明,本文提出的基于ECG的无创血糖监测方法为实现血糖水平的实时、精准监测提供了一种有力的理论支撑与技术指导
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
2-1.信号一般有哪几种分类方法?各分为哪几类?请简要说明。 2-2.请简述信号的几种描述方法。 2-3.写出周期信号两种展开式的数学表达式,并说明系数的物理意义
文档格式:PPT 文档大小:210.5KB 文档页数:13
1.了解信号分类方法 2.掌握信号时域波形分析方法 3.掌握信号频域频谱分析方法
文档格式:PDF 文档大小:3.32MB 文档页数:36
3.1 概述 3.2 晶体管的高频小信号等效电路 3.3 晶体管高频小信号谐振放大器 3.4 小信号谐振放大器的稳定性 3.7 放大电路噪声及低噪声放大器
文档格式:PDF 文档大小:5.56MB 文档页数:8
通过有限空间100 min极限载人实验,提出了基于光电容积脉搏波(PPG)的客观疲劳测量方法并开发了光电容积脉搏波信号特征参数提取算法用来掌握生理疲劳的血液动力学与循环系统变化特征.研究结果表明,人体出现生理疲劳时,光电容积脉搏波信号平均周期显著大于未疲劳状态(p<0.001),血管阻力增大,每搏射血量明显下降;计算了未疲劳与疲劳状态下光电容积脉搏波信号的两种复杂度(KC复杂度和高阶KC复杂度)发现,两种复杂度计算结果一致,均为未疲劳时波形比疲劳时波形更平稳.因此表明光电容积脉搏波信号能够捕捉到疲劳状态的生理变化,解决了生理疲劳的客观测量与快速判断问题
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