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一、算法描述 k中心点算法:首先为每一个簇随意选择一个代表对象;剩余的对象其与 代表的对象的距离分配给最近的一个簇。然后反复的用非代表对象来替代代表 对象,以改进聚类的质量。聚类结果的质量用一个代价函数来估算,该函数度 量对象与其参与对象之间的平均相异度。为了确定非代表对象Om是否是当 前代表对象O的好的替代,对于每一个非代表对象P,考虑以下四种情况
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 内容1:生成树及其构造方法  内容2:最小生成树算法
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第2章 随机样本生成法
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 归纳: 数学归纳法与强数学归纳法 运用良序公理来证明  递归: 递归定义 结构归纳法与递归算法
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一、对坐标的曲面积分的概念与性质 二、对坐标的曲面积分的计算法 三、两类曲面积分之间的联系
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直接计算法比较 一、曲线积分 对坐标的曲线积分方法:一代二换三定限
文档格式:PPT 文档大小:380KB 文档页数:18
8.2偏导数 一、偏导数的定义及其计算法 二、高阶偏导数
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一、对面积的曲面积分的概念与性质 二、对面积的曲面积分的计算法
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电子科技大学:《DSP算法实现技术与架构 VLSI Digital Signal Processing Systems Design and Implementation》课程教学资源(课件讲稿)Chapter 15 数字强度缩减 Numerical Strength Reduction
文档格式:PDF 文档大小:180.5KB 文档页数:31
《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第3章 随机过程的一般概念与独立增量过程
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