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•无偏性 •有效性 •一致性
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第一节 数值型资料的统计描述 第二节 正态分布和参考值范围的估计 第三节 数值型资料的统计推断 第四节 t检验和u检验 第五节 方差分析
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第一节 线性相关 第二节 秩相关 第三节 分类变量的关联性分析
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《统计学》课程教学资源(阅读案例)案例12 计算基本描述统计量的应用举例
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《统计学》课程教学资源(阅读案例)第八章案例2 预测食品和饮料的销售量
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《统计学》课程教学资源(阅读案例)第四章案例1 计算基本描述统计量
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之所以用零来修饰原假设,其原因是原假 设的内容总是没有差异或没有改变,或变 量间没有关系等等。零假设总是一个与总体参数有关的问题, 所以总是用希腊字母表示。关于样本统计 量如样本均值或样本均值之差的零假设是 没有意义的,因为样本统计量是已知的, 当然能说出它们等于几或是否相等
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一.研究对象:大量粒子组成的体系 子系近独立:粒子相互作用能<<粒子自身能量:E≈ΣE粒子间微弱相互作用能够使其在足够长时间内实现平衡
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复旦大学:《卫生统计学》课程教学资源(习题)第八章 多组独立定量资料的统计分析
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中国科学技术大学:《数理统计》课程教学资源(课件讲义)第二讲 统计量的分布(抽样分布)
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