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要点:掌握一元线性回归模型中的基本概念、方法。区分 总体回归函数和样本回归函数。掌握普通最小二乘法的思 想和计算方法
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要点:掌握回归模型中的基本函数形式。重点学习如何将 复杂的模型变换为线性回归模型。理解边际效应和弹性效 应
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华东师范大学:《计量经济学》数学知识(宫峰飞)
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14.1 自相关的性质 14.2 自相关的后果 14.3 自相关的诊断 14.4 补救措施 14.5 如何估计 自相关系数 14.6 总结
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21 Drop I from the title Review of Statistics I 28 Footnote #2: Degrees of belief 46 Question 2.4 (b) (ii) E3 + A3 instead of E2 + A3
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1.期望值或均值(共计 1 个公式) (1.1) 期望值(一阶原点矩) ∑=
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Ch. 10 Autocorrelated Disturbances In a time-series setting, a common problem is autocorrelation, or serial corre- lation of the disturbance across periods. See the plot of the residuals at Figure
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3.1 Sampling distribution of OLS estimator 3.2 The t Test 3.3 Confidence Intervals 3.4 Testing a single Linear Combination 3.5 Testing Multiple Linear Restrictions 3.6 About multicollinearity 3.7 Interpreting and Reporting regression results
文档格式:PDF 文档大小:1.54MB 文档页数:49
2.1 Motivation for multiple regression 2.2 Mechanics and interpretation of OLS 2.3 Unbiasedness of OLS estimator 2.4 Variance of the OLS Estimators 2.5 Efficiency of OLS: Gauss-Markov theorem
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上海交通大学:《计量经济学》教学资源_教学资料_Econometrics Introduction
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