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AISI 4145H石油钻铤用管轧制工艺开发
文档格式:PDF 文档大小:455.07KB 文档页数:5
为解决Assel轧管机组生产超长特厚壁钻铤用管(径壁比≤3.7)轧制顺行问题和提高纵横向壁厚均匀性,实施了坯型优选、变形量合理分配、穿孔机和轧管机参数调整以及减径机孔型参数和速度制度优化等一系列技术措施.生产的钻铤管成品长度达标,包括横向与纵向壁厚均匀性在内的尺寸精度都达到了较高水平,符合指标要求.用户使用表明,与棒料相比,采用管料加工制造钻铤具有节省材料,合格率高,工效高,和工具消耗降低等综合有优点
热处理工艺技术资料:金属热处理基本知识
文档格式:PDF 文档大小:181.44KB 文档页数:11
金属热处理是将金属工件放在一定的介质中加热到适宜的温度,并在此温度中保持一定时间 后,又以不同速度冷却的一种工艺
电磁搅拌对大方坯结晶器流场和液面波动的影响
文档格式:PDF 文档大小:797.91KB 文档页数:7
针对260 mm×300 mm大方坯结晶器,采用有限元和有限体积法相结合的方法研究了电磁搅拌对结晶器流场和液面波动的影响.磁场模拟结果与现场实测数据一致.电磁搅拌使结晶器内钢液在水平截面呈旋转流动,在纵截面上形成两对回流方向相反的环流区,最大切向速度随电流和频率的增加而增大,结晶器自由液面的波动随电流和频率的增加而加剧.对于260 mm×300 mm大方坯轴承钢连铸,合理的结晶器电磁搅拌电流和频率分别是300 A和3 Hz
电子科技大学:《半导体物理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四篇 载流子的漂移运动迁移率
文档格式:PPTX 文档大小:296.97KB 文档页数:26
一、散射与漂移运动 加上外电场E的理想载流子 定向运动,即漂移运动。 结论:在严格周期性势场(理想)中运动的 载流子在电场力的作用下将获得加速 度,其漂移速度应越来越大
《物流案例》案例27 美的
文档格式:DOC 文档大小:27KB 文档页数:2
中国制造企业有 90%的时间花费在物流上,物流仓储成本占据了总销售成本的 30%-40%,供应链上物流的速度以及成本更是令中国企业苦恼的老大难问题。美的针对供应 链的库存问题,利用信息化技术手段,一方面从原材料的库存管理做起,追求零库存标准; 另一方面针对销售商,以建立合理库存为目标,从供应链的两段实施挤压,加速了资金、物 资的周转,实现了供应链的整合成本优势
煤粉高速加热条件下的快速热分解
文档格式:PDF 文档大小:674.42KB 文档页数:6
高炉喷吹煤粉和熔融还原铁浴粉煤气化等高速加热条件下,快速热分解是第一步。为研究1160-1750℃温度条件的这一过程,作者用等离子体加热的实验装置,加热速度可达4.3×103-2.4×104K/s。实验表明增加温度可明显改善烟煤的快速热分解过程,而旦效果比无烟煤明显得多;但气氛对快速热分解过程的影响不太明显。进而说明了铁浴气化粉煤和氧化介质可分开吹入,有利于控制喷嘴前端过热并减少金属蒸发后进入产品气体之中
铝在硫酸—草酸混合酸中的阳极氧化作用
文档格式:PDF 文档大小:571.73KB 文档页数:6
研究了在硫酸加草酸混台溶液中铝阳极氧化膜的生长规律。发现草酸中加入少量硫酸的混合酸中恒电流密度阳极氧化时对应的电压时间关系曲线有双峰。随着硫酸浓度的增加,第二峰向第一峰靠近且持续时间缩短。提出了孔中存在硫酸和草酸竞争吸附的机制,解释了不同草酸加入量对阳极氧化曲线,膜生长速度、膜的硬度和耐磨性的影响程度基本相同的实验现象和双蜂出现的原因
《高分子物理》课程教学资源(实验讲义)实验九 光学解偏振法测定全同立构聚丙烯的结晶速度
文档格式:DOC 文档大小:492KB 文档页数:5
聚合物的结晶过程是聚合物分子链由无序的排列转变成在三度空间中有规则 的排列,结晶的条件不同,晶体的形态及大小也不同,结晶过程是合成纤维和塑料 加工成型过程中的一个重要环节,它直接影响制品的使用性能。因此,对聚合物结 晶速度的研究和测定是一件很有意义、很重要的工作。 测定聚合物等温结晶速度的方法很多,其原理都是基于对伴随结晶过程的热力 学、物理或力学性质的变化的测定,如比容、红外、X 射线衍射、广谱核磁共振、 双折射诸法都是如此
A3钢的氧浓差宏电池腐蚀作用的研究
文档格式:PDF 文档大小:423.54KB 文档页数:5
模拟埋地钢管上可能形成的宏电池现象,在实验室以3.5%NaCl溶液和自制装置研究了O2/N2、O2/空气和N2/空气3种金属的腐蚀强度变化。分别测定了ig~t和Eg~t行为及阳极金属的失重腐蚀速度;提出了宏电池效应系数(r=iaA/ikA),并用来表征宏电池实际作用强度证明其相关性良好。结果表明,3种宏电池的作用规律相同,且随氧浓差异增大,宏电池效应系数也增大,这时宏电池中阳极金属的腐蚀显著加速
基于DL-T及迁移学习的语音识别研究
文档格式:PDF 文档大小:1.74MB 文档页数:10
为解决RNN–T语音识别时预测错误率高、收敛速度慢的问题,本文提出了一种基于DL–T的声学建模方法。首先介绍了RNN–T声学模型;其次结合DenseNet与LSTM网络提出了一种新的声学建模方法— —DL–T,该方法可提取原始语音的高维信息从而加强特征信息重用、减轻梯度问题便于深层信息传递,使其兼具预测错误率低及收敛速度快的优点;然后,为进一步提高声学模型的准确率,提出了一种适合DL–T的迁移学习方法;最后为验证上述方法,采用DL–T声学模型,基于Aishell–1数据集开展了语音识别研究。研究结果表明:DL–T相较于RNN–T预测错误率相对降低了12.52%,模型最终错误率可达10.34%。因此,DL–T可显著改善RNN–T的预测错误率和收敛速度
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