8.1 在中药（材）识别中的应用 8.2 在焙烤食品工业中的应用 8.3 在水产品中的应用 8.4 在精细化工业中的应用 8.5 在卷烟行业中的应用

6.1 神经网络模型 6.2 反向传播多层前馈神经网络 6.3 其他神经网络 6.3.1遗传神经网络 6.3.2 径向基函数神经网络 6.3.3 概率神经网络PNN 6.3.4 竞争特征映射神经网络

1.1 前言 1.2 仿生嗅觉的发展历程 1.3 仿生嗅觉的应用领域 1.4 仿生嗅觉技术展望

4.1 框架结构概念设计 4.2 框架结构内力和位移的简化近似计算 4.4 框架梁、柱及节点截面设计 4.5 框架结构构造

• 离散时间信号的表示及运算； • 线性移不变系统的定义和性质； • 常系数线性差分方程； • 傅里叶级数(Fourier Series)、傅里叶变换(Fourier Transform)、连续时间信号的抽样定理

3.1 概述 3.2 晶体管的高频小信号等效电路 3.3 晶体管高频小信号谐振放大器 3.4 小信号谐振放大器的稳定性 3.7 放大电路噪声及低噪声放大器

4.1 概述 4.2 丙类高频功率放大器的工作原理 4.3 丙类高频功率放大器的折线分析方法 4.4 丙类高频功率放大电路

1.1 无线电通信发展历史 1.2 通信系统的组成 1.3 调制和解调 1.4 调幅广播的发射机和接收机 1.5 为什么学？ 1.6 学什么？

2.1 测试系统特性 本节学习要求： 1.建立测试系统的概念 2.了解测试系统特性对测量结果的影响 3.了解测试系统特性的测量方法 2.2 常用传感器 2.2.1 传感器概述 2.2.2 电阻式传感器 2.2.3 电感式传感器 2.2.4 电容式传感器 2.2.5 压电式传感器 2.2.6 磁电式传感器 2.2.7 半导体传感器 2.2.8 工程中的新型传感器 2.2.9 传感器的选用原则 2.3 常见物理量的测量 2.4 计算机测试系统与虚拟仪器

2.1 测试系统特性 2.2 常用传感器 2.3 常见物理量的测量 2.3.1 温度的测量 2.3.2 流体参量的测量 2.4 计算机测试系统与虚拟仪器 2.4.0 序 2.4.1 计算机测试系统的基本组成 2.4.2 计算机测试系统的总线技术 2.4.3 虚拟仪器 2.4.4 网络化测试仪器 2.4.5 计算机采集实例