本章学习目的:通过这一章的学习,学生可以全面而简单地了解计算机的一些基本知识,了解计算机的作用及发展趋势,掌握常用的数据编码、各种数制间的转换及安全使用计算机

0.1计算机发展简史 一、早期的计算工具 东方的创造:算筹、算盘 西方的灵感:机械式计算机 机电式计算机 二、电子计算机的诞生 1946年2月美国宾夕法尼亚大学物理学家莫克利和工程师埃克特为首的数十人共同开发了世界上第一台通用数字电子计算机(ENIAC)

• Excel是专门用于表格数据处理的软件。 • 具体用途 –表格输出 –图表输出 –快速计算（公式、填充） –数据处理（排序、筛选、分类汇总） • 学习内容 –数据输入 –格式设置 – 公式输入与填充 – 数据处理方法

4.1数据库系统概述(1) 一、信息、数据和数据处理 信息是现实世界中的实体特性在人们头脑中的反映。人们用文字或符号把它记载下来,进行交流、传送或处理

8.3 数据恢复工具FinalData 8.2 系统备份工具Symantec Ghost 8.1 计算机工具软件概述 8.4 文件压缩备份工具WinRAR 8.5 网络下载工具迅雷 8.6 屏幕捕捉工具Snagit 8.7 邮件收发工具Foxmail

一、什么是软件 计算机程序、方法、规则、相关的文档资料以 及在计算机上运行的程序时所必需的数据。方法和 规则通常是在文档中说明并在程序中实现的。 程序：是计算机需要遵照执行的一系列指令，它作 为一种具有逻辑结构的信息，精确而完整地 描述计算任务中的处理对象和处理规则

一、什么是软件 根据1983年IEEE的定义:软件是计算机程序、方法、规则、 相关的文档资料以及在计算机上运行的程序时所必需的数据的集合。 方法和规则通常是在文档中说明并在程序中实现的。 程序:是计算机需要遵照执行的一系列指令,它作为一种具有逻辑 结构的信息,精确而完整地描述计算任务中的处理对象和处 理规则

相关分析与回归分析是以概率论与数理统计为基础 迅速发展起来的应用性较强的科学方法,是现代应用统计 学的重要分支,是研究事物间量变规律的科学方法。回归 分析着重在寻找变量之间近似的函数关系相关分析则不 着重这种关系而致力于寻找一些数量指标,以刻划有关变 量之间关系深浅的程度变

1 模拟信号和数字信号 2 模拟电子电路与数字电子电路 3 数字电路的特点 4 数字电路的应用 5 电子器件的发展 6 数字系统的设计方法 7 学习方法 8 教材与参考资料

第一节 数量性状的特征 第二节 数量性状的遗传学基础 第三节 数量性状遗传研究的基本统计方法 第四节 遗传参数的估算及其应用 第五节 数量性状基因定位 第六节 近亲繁殖与杂种优势