以恒应变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础,采用人工神经网络的方法建立了碳钢变形抗力与应变、应变速率及温度对应关系的预测模型,与多元非线性回归模型比较,神经网络模型具有较高的预测精度

MathWorks公司 MATLAB产品体系 MATLAB基本操作 桌面工具应用 使用帮助 基本数据类型 脚本文件和函数文件 图形应用基础 创建图形用户界面 Simulink基本操作 创建动态系统 简单系统 离散系统 连续系统 混合系统 M语言S函数的编写

第 1 章 MATLAB简介 第 2 章 MATLAB 语言基础 第 3 章 MATLAB 数值运算 第 4 章 结构数组与细胞数组 第 5 章 MATLAB 符号运算 第 6 章 MATLAB 程序设计 第 7 章 MATLAB 数据可视化. 第 8 章 交互式仿真集成环境SIMULINK

第一章EViews软件使用初步 第二章线性回归分析 第三章非线性模型 第四章传统时间序列分析 第五章ARMA模型应用 第六章动态计量模型基础 第七章多方程模型 第八章条件异方差模型 第九章Panel Data模型 第十章离散及受限因变量模型 第十一章EViews编程基础

高质量睡眠与儿童的身体发育、认知功能、学习和注意力密切相关，由于儿童睡眠障碍的早期症状不明显，需要进行长期监测，因此急需找到一种适用于儿童睡眠监测，且能够提前预防和诊断此类疾病的方法。多导睡眠图(Polysomnography，PSG)是临床指南推荐的睡眠障碍基本检测方法，通过观察PSG各睡眠期间的变化和规律，对睡眠质量评估和睡眠障碍识别具有基础作用。本文对儿童睡眠分期进行了研究，利用多导睡眠图记录的单通道脑电信号，在Alexnet的基础上，用一维卷积代替二维卷积，提出一种1D-CNN结构，由5个卷积层、3个池化层和3个全连接层组成，并在1D-CNN中添加了批量归一化层（Batch normalization layer），保持卷积核的大小保持不变。针对数据集少的情况，采用了重叠的方法对数据集进行了扩充。实验结果表明，该模型儿童睡眠分期的准确率为84.3%。通过北京市儿童医院的PSG数据获得的归一化混淆矩阵，可以看出，Wake、N2、N3和REM期睡眠的分类性能很好。对于N1期睡眠，存在将N1期睡眠被误分类为Wake、N2和REM期睡眠的情况，因此以后的工作应重点提升N1期睡眠的准确性。总体而言，对于基于带有睡眠阶段标记的单通道EEG的自动睡眠分期，本文提出的1D-CNN模型可以实现针对于儿童的自动睡眠分期。在未来的工作中，仍需要研究开发更适合于儿童的睡眠分期策略，在更大数据量的基础上进行实验

在弹塑性有限变形理论的基础上,应用大型通用有限元分析软件ANSYS对平三角孔型中轧件的变形进行了模拟.该分析软件是基于Newton-Raphson法的迭代过程,用一系列近似值逐渐收敛于实际的非线性解.为验证有限元模拟的准确性,还应用视塑性方法进行了实验研究.为保证实验精度,采用数控技术和激光技术刻制网格,并采用体视显微镜放大网格,以及采用计算机图像处理系统自动采集数据.计算结果与实验符合较好

第1章 Visual Basic程序设计概述 1.1 Visual basic 简介 1.2 VB集成开发环境 1.3 建应用程序过程 1.4 VB帮助系统 第2章 VB可视化编程基础 2.1 VB对象概念 2.2 窗体和基本控件 2.3 综合应用 第三章 VB语言基础 3.1 数据类型 3.2 变量和常量 3.3 运算符和表达式 3.4 程序结构和编码规则 3.5 综合应用

第六章 Excel2003的应用 6.1 Excel2003的基础知识 6.2 Excel2003的基本操作 63工作表的编辑 64工作表的美化 6.5数据的计算、排序、筛选及分类汇总 6.6实例制作

内容树、二叉树、森林的概念和性质,树与 二叉树的转换,树形结构的存储,遍历,哈夫 曼树的概念及应用。 要求通过学习和上机,深刻理解树形结构的 递归特性,为应用它解决实际问题奠定理论基础 并获得实践经验。理解并准确叙述树、二叉树、 森林及其有关概念并熟悉它们的基本性质,熟悉 树形结构的存储结构和中序线索二树,熟悉树 的遍历方法,尤其是二叉树的前序、中序和后序 遍历的递归与应用,知道树形结构的若干应用

目录 第一章 ffice Xp概述 第二章ord200用基础 第三章Exce12000应用基础 第四章BA编程 第五章VBA内部函数 第六章竞寨评分模板 第七章学生成绩报告单及成绩分析模板 第八章成绩汇总表及数据导入模板 第九章排课模板 第十章教学工作量统计模板 第十一章教学计划辅助制讧模板 第十二章名片制作模板