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为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性
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一、沟通 二、沟通的概念、过程和方法 三、沟通障碍及其克服 四、人际交往技能
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一、意义 二、影响因素 三、变革的过程 四、变革的阻力 五、变革的方法 六、创新 七、概念 八、激发创新的方法
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以酸处理红辉沸石为原料,采用水热反应晶化合成工艺,合成出了质量较高的4A沸石产品。在大量实验基础上,利用X射线衍射分析、扫描电镜观察等系统地研究了反应过程。在整个反应过程中,酸处理红辉沸石和铝酸钠不断溶解,固相的SiO2和Al2O3不断转化为液相的SiO2和Al2O3。这表明,A型沸石的形成是以液相各组分浓度的过饱和为动力,以液相为传质的,因此为液相转化机理
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一、计算机系统的层次结构 二、硬件系统的逻辑构成和物理构成 三、软件系统 四、微型机的一般工作过程
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制作以培训为主题的演示文稿。包括:主题背景的设置、版式的选择、纲目结构的形成、以及修饰幻灯片等内容,掌握每个过程中具体的应用技巧
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认识行文工作的基本过程,掌握基本技巧。自定义工作环境,在遇到问题时自己能知道原因,并找到解决办法
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1.了解肾脏在维持内环境相对恒定中的作用 2.掌握尿生成的过程 3.掌握泌尿功能的调节
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为了发挥LF炉精炼优质钢及流程节奏调节能力的作用,开展了LF炉过程优化主要内容之一的钢液成分微调优化的研究.该研究有利于:实现快速准确的合金计算,缩短处理周期,提高流程节奏调节能力;实现自动称量、自动加入,减轻劳动强度;可对钢液成分实现下限控制,尤其对贵重合金,降低合金消耗;可对钢液实现窄成分控制,提高钢质量,实现一材多用,等.为建立LF炉钢液成分微调模型,给出了合金计算公式的推导过程及公式的解析,并给出LF炉钢液合金成分微调模型框图,为LF炉过程优化奠定基础
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安徽理工大学:《试验设计与分析》课程教学课件(讲义)01 科研的一般过程
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