问答题 1.混凝土的强度等级是根据什么确定的?我国新《规范》规定的混凝土强度等级有哪 些? 2.单向受力状态下混凝土的强度与哪些因素有关?混凝土轴心受压应力-应变曲线有何特点?常用的表示应力应变关系的数学模型有哪几种? 3.什么是混凝土的疲劳破坏?疲劳破坏时应力一应变曲线有何特点?

本章要求 ■本章的内容应该结合配套的实验课程进行,主要教学任务在配套的实验课程上完成。 ■学生在掌握可编程逻辑器件的基本结构后,利用计算机仿真软件进行实验。 ■学生应该掌握基本的计算机仿真过程

《高等数学 A》 《C 语言程序设计》 《C 语言程序设计》实验 《线性代数》 《概率论与数理统计 B》 《模拟电子技术基础 B》 《数字电子技术基础》 《模拟电子技术基础实验》 《数字电子技术基础实验》 《工程制图 C》 《信号与系统》 《信号与系统》实验 《普通物理学 B1》 《普通物理学 B2》 《普通物理实验》 《结构与物性》 《矢量场论与张量》 《电动力学 1》 《复变函数与积分变换》 《应用光学》 《热力学与统计物理 1》 《物理光学》 《量子力学 1》 《科技论文写作》 《固体物理学》 《激光原理与技术》 《光通讯原理与器件》 《光电子技术实验》 《半导体物理与器件》 《光电子技术基础》 《光学传感原理与技术》 《电动力学 2》 《计算物理》 《单片机原理及应用》 《光电信息概论》 《热力学与统计物理 2》 《量子力学 2》 《新型光学材料》 《材料结构表征及应用》 《现代半导体材料及器件技术》 《光学信息处理》 《金工实习 A》 《专业调研》 《认识实习》 《学年论文》 《毕业实习》

家畜育种学的主要任务是研究家畜的起源、驯化、品种形成、生长发育的规律、家畜的体质，外形、生产力鉴定，这种选配的理论和方法，改良家畜个体与群体遗传结构的方法和措施，培育 品种和品系的方法，利用杂种优势的途径与方法以及保证家畜育种工作顺利进行的组织与措施等。 本课以高等数学、生物学、生物化学、生物统计学为基础，在学完普通遗传学及数量遗传学的基础上而开设的一门专业基础课。 要求学生熟练掌握动物育种学的常用术语，了解动物生长发育规律，掌握选种选配的进本理论和方法以及改良动物个体与群体遗传结构的措施，要求学生根据育种的基本原理与育种工作实 质相结合，正确设计育种计划，把育种的基本原理灵活的运用到生产实践中去

《科技论文写作》 《高等数学 C》 《画法几何与阴影透视 2》 《建筑设计基础 1》 《建筑设计基础 2》 《计算机辅助设计》 《计算机辅助设计》上机 《建筑设计原理 1》 《建筑设计原理 2》 《建筑美术 1》 《建筑美术 2》 《建筑美术 3》 《建筑美术 4》 《模型制作基础》 《模型制作基础》实验 《建筑材料》 《建筑力学 1》 《建筑力学 2》 《建筑结构》 《建筑结构选型》 《建筑构造 1》 《建筑构造 2》 《外国建筑史》 《中国建筑史》 《建筑设计 1》 《建筑设计 2》 《建筑设计 3》 《建筑设计 4》 《建筑设计 5》 《建筑设计 6》 《小区规划设计》 《城市规划原理》 《建筑物理》 《建筑物理》实验 《专业英语》 《建筑经济与管理》 《建筑师业务》 《建筑设备》 《建筑施工图设计》 《建筑师设计作品分析》 《生态建筑》 《建筑外部空间评析》 《计算机三维表现》 《园林设计原理》 《室内设计原理》 《场地设计》 《建筑施工》 《建筑节能》 《建筑心理学》 《城市设计》 《美术写生实习》 《建筑快速设计》 《建筑测绘实习》 《建筑认识实习》 《建筑专题设计》 《建筑设计院实习》 《毕业设计》

高等量子力学课程是物理类各专业研究生的一门基础课.本书第一版就是作者在讲授此课程近20年所用讲义的基础上增改而成的.本第二版是在原第一版的基础上修订而成的，此次修订主要增加了量子力学理论在一些具体问题中的典型应用技巧，加强了帮助读者提高应用能力的内容.全书共分八章：希尔伯特空间、量子力学的理论结构、狄拉克方程、对称性理论、角动量理论、散射理论、二次量子化以及辐射的量子理论，内容充实新颖，理论结构和逻辑关系完整严密，并广泛采用算符代数方法，本书以基本原理为出发点进行严谨的阐述，概念定义准确，分析透彻，数学推演脉络清楚；同时注重理解能力、分析能力的训练和培养

一、 学科平台课程 1 《高级语言程序设计》 二、 专业课程 1 《计算机导论》 2 《离散数学》 3 《电子技术》 4 《电子技术实验》 5 《计算机组成原理》 6 《数据结构》 7 《数据库系统原理 A》 8 《软件工程概论》 9 《操作系统》 10《算法设计与分析》 11《计算机网络》 12《软件质量保证与测试》 13《软件项目管理与案例分析》 14《人机交互技术》 15《软件系统分析与设计》 16《软件过程与管理》 17《软件体系结构》 三、 个性化发展课程 1 《可视化项目开发技术》 2 《Web 开发技术》 3 《嵌入式系统原理与应用 A》 4 《移动平台应用开发》 5 《数据挖掘》 6 《Python 程序设计》 7 《人工智能》 8 《深度学习》 9 《大数据处理基础》 10《企业信息化系统分析》 11《三维动画原理与开发技术》 12《编译原理》 13《科技论文写作》 14《工程经济学》 15《前沿知识研讨》 16《职业能力拓展》 17《企业级开发技术》 四、 实践环节 1 《认识实习》 2 《小型软件项目综合课程设计》 3 《软件项目实践》 4 《生产实习》 5 《毕业实习》 6 《毕业设计》

一、学科平台课程 1、《高级语言程序设计》 2、《电路原理》 3、《电路原理实验》 4、《模拟电子技术基础》 5、《模拟电子技术基础实验》 6、《数字电子技术基础》 7、《数字电子技术基础实验》 二、专业课程 1、《计算机导论》 2、《离散数学》 3、《数据库系统原理 A》 4、《数据结构》 5、《计算机组成原理》 6、《微机原理与接口技术》 7、《操作系统》 8、《计算机网络》 9、《软件工程》 10、《算法设计与分析》 11、《计算机系统结构》 12、《编译原理》 13、《逻辑与计算机设计基础》 14、《EDA 技术及应用》 15、《科技论文写作》 三、个性化发展课程 1、《网络管理技术》 2、《网络系统集成技术》 3、《互联网软件基础》 4、《嵌入式系统》 5、《并行计算与多核编程》 6、《分布式计算》 7、《大数据存储技术》 8、《图形图像技术》 9、《计算机识别技术》 10、《人工智能》 11、《数据挖掘》 12、《项目管理与案例分析》 13、《单片机原理与应用》 14、《通信原理》 15、《信号与系统 A》 16、《机器学习》 四、实践环节 1、《毕业设计》 2、《认识实习》 3、《生产实习》 4、《工程实习》

《C 语言程序设计 C》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 C》课程纲要 《数据库原理与应用 A》 《计算机网络》 《Python 基础与应用》 《数据采集与管理》 《大数据技术原理与应用》 《Java 程序设计》 《数据可视化》 《大数据运维》 《统计数据分析方法》 《机器学习 B》 《数据分析与挖掘技术》 《数据仓库（Hive）》 《大数据实时计算》 《专业英语 B》 《数学建模》 《人工智能基础 A》 《数据导入与预处理应用》 《数据科学与大数据专业文献检索与论文写作》 《创新思维培养与创业管理》 《Scala 技术与应用》 《数据科学导论》 《大数据与云计算》 《混合现实技术》 《分布式计算》 《区块链原理与技术》 《NoSQL 数据库技术》 《多模态信息处理》 《数据隐私与安全》 《多元统计分析与 R 语言建模》 《服务科学与服务工程概论》 《数据库系统工程师》 《知识图谱》 《Scala 程序设计》 《数据科学与大数据技术导论》 《大数据专业文献检索与论文写作》 《统计分析》 《数据采集与网络爬虫》 《计算机组成原理 D》课程纲要 《数据分析师认证》 《网络前端开发》 《非结构化数据存储与分析》 《信息安全前沿技术》 《项目管理》 《软件工程》 《算法设计与分析》 《运筹学》 《虚拟化技术》 《C 语言程序设计》 《操作系统原理（Linux）》 《数据库原理与应用 E》 《操作系统原理》 《深度学习》 《Hive 查询分析》 《流计算》 《文献检索与论文写作》 《数据资产登记》

第一部分 学科（专业类）教育课程 I 《C 语言程序设计 A》 《数据结构》 《计算机网络》 《操作系统原理》 《计算机组成原理》 《数据库原理及应用 A》 第二部分 专业教育课程 《网络空间安全导论》 《面向对象程序设计》 《信息安全数学基础》 《Linux 原理与应用》 《应用密码学》 《数字取证技术》 《防火墙技术》 《入侵检测与防御》 《网络攻防技术》 《计算机病毒原理》 《网络安全编程》 《渗透测试技术》 《网络空间安全专业文献检索与论文写作》 《Python 程序设计》 《网络安全法律法规》 《人工智能基础》 《动态网页设计基础》 《网络路由与交换》 《PHP 程序设计》 《网络爬取技术》 《代码审计》 《无线网络安全技术》 《信息安全工程师》 第三部分 应用创新实践环节课程 《C 语言程序设计课程设计》 《数据结构课程设计》 《面向对象程序课程设计》 《计算机网络课程设计》 《Linux 原理与应用课程设计》 《数据库原理与应用课程设计》 《数字取证技术课程设计》 《防火墙技术课程设计》 《入侵检测与防御课程设计》 《网络攻防技术课程设计》 《计算机病毒原理课程设计》 《网络安全编程课程设计》 《渗透测试技术课程设计》 《网络协议分析》 《安全攻防演练》 《网络安全管理》 《网络空间安全专业毕业实习》 《网络空间安全专业毕业论文》