广东财经大学：统计与数学学院《算法分析与设计》课程教学大纲

广东财经大学：统计与数学学院《数据结构与算法》课程教学大纲

将一种机器学习算法——支持向量机引入到软岩工程支护设计领域,并根据问题需要提出了一种支持向量机回归算法且编制了相应的计算程序.工程算例证明,这种算法在学习样本数量很少的情况下就可以得到很高的预测精度,且具有推广性能好的优点,避免了人工神经元由于存在过学习问题而带来的网络参数难以确定的弊病,为类似工程的支护设计提供了一种新的途径

一、利用直角坐标计算二重积分 二、利用极坐标计算二重积分 三、二重积分的计算法

一、在直角坐标下计算二重积分 二、在极坐标下计算二重积分

针对板坯入库优化决策问题,采用隶属度函数表示待入库板坯长度、宽度、厚度与各库位已存板坯对应属性的匹配程度,建立了板坯入库模型.针对问题特征,借鉴遗传算法的交叉和变异操作,设计了一种混合离散粒子群算法(DPSO-CM)进行求解.基于企业实际生产数据的仿真实验验证了模型和算法的可行性和有效性

 生成树  深度优先搜索  广度优先搜索  有向图的深度优先搜索  回溯  最小生成树算法

 表达式的（逆）波兰记法  二叉搜索树  决策树  前缀码  Huffman编码（算法）

苏州大学：《计算方法》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一章 算法与误差

本文给出了一种子图配准的随机搜索算法。搜索过程是纵随机选择的起点开始的。该点由在(0,1)区间上均匀分布的假随机数所产生。这一搜索过程是朝向匹配点逐步地进行的。本算法的优点已经由试验所证实。试验是在窗口尺寸与图片尺寸的比值ξ=0.21的情况下进行的