一、00 P Pascal基本知识 二、常用数据类型 三、运算和运算符 四、常量和变量 五、常用语句 六、过程和函数

一、剪贴板及其应用 二、OLE编程

第一节随机过程的一般描述 第二节随机过程的部分描述—数字特征 第三节平稳随机过程 第四节高斯过程 第五节噪声

一、聚类分析的含义:聚类分析(Cluster Analysis)是利用多个样品或多个观测指标(变量)对样品或指标进行分类的一种多元统计方法。 二、适宜资料:多个样品的多个观测指标待分类的数据

2.1滤波器的特性和分类 2.2LC滤波器 2.2.1LC串、并联谐振回路 2.2.2一般LC滤波器 2.3声表面波滤波器(*) 2.4有源RC滤波器 2.5抽样数据滤波器

一、介绍多媒体技术相关的几个研究热点 二、数据压缩新技术 三、MPEGg-21标准 四、智能交互设备 五、虚拟现实技术

实验报告 一、实验目的 二、实验原理 三、实验仪器和设备 四、数据的记录和处理 五、误差的分析

4.1位操作类指令 4.2运算指令 4.3其他数据处理指令 4.4表功能指令 4.5转换指令

1.1数据库系统概述 1.2 Visual Foxpro6.0概述

抽样推断既然必须处理收集来的数据,因此数学知识是必不可少的。下面仅就抽样调查中一些最基本的常用数学知识和概念以直观简洁的方式做一些介绍。 1、盒子模型 一般抽样调查面临的总体只有有限多个初级单元。从总体中抽样,就相当于从一个盒子里摸取若干张票,盒子里的票数相当于有限总体的单元个数,票上记载着反映该单元特征的指标的值