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高温合金管材挤压变形及挤压工艺的流函数法研究
文档格式:PDF 文档大小:1.3MB 文档页数:6
针对IN690高温合金管材在挤压过程中挤压力大及预测不准等问题,以优化设计挤压工艺和参数进而实现降低挤压力、减少能耗为目标,应用流函数法建模分析挤压变形过程和建立挤压力求解模型,得到了稳定挤压时金属的速度流线.研究了挤压温度、摩擦因数和模具角度等因素对挤压力的影响规律,建立了IN690高温合金管材挤压工艺参数与挤压力的关系.以挤压力最小为优化目标,优化设计了最佳挤压温度和模具角度
RMS算法的收敛性
文档格式:PDF 文档大小:572.33KB 文档页数:9
RMS算法是K.S.Chandra等人1982年提出的一种可用于非光滑函数的线搜索优化算法[1]它具有调用函数次数少,CPU时间短等突出优点。本文补充了文献[1]中未讨论的退化情况,并对RMS算法加以修改,使其理论上趋于完善。本文还论证了在一定条件下RMS算法的收敛性
《C语言程序设计》课程教学资源:习题二
文档格式:DOC 文档大小:172.5KB 文档页数:37
第七章 指针 7.1 简述指针变量基类型对指针操作的限制。(略) 7.2 结合本章后面习题实例,总结用指针操作数组的要点。数组名在操作中起什么作 用?(略) 7.3 总结利用函数指针调用函数的步骤,C 语言的这种机制给程序设计带来那些好处?
广东石油化工学院(茂名学院):《复变函数》课程PPT教学课件(讲稿)第六章 残数理论 第三节 复变函数
文档格式:PPT 文档大小:431KB 文档页数:18
复数还有一种几何表示法,它是借用地图制图 学中将地球投影到平面上的测地投影法,建立 复平面与球面上的点的对应。 取一个在原点与平面相切的球面,通过点作一 垂直于平面的直线与球面交于点,称为北极称 为南极。用直线段将与平面上一点相联,此线 段交球面于一点,这就建立起球面上的点(不 包括北极点)与复球面上的点间的一一对应
楔横轧窄台阶轧齐曲线的微分方程解法
文档格式:PDF 文档大小:995.8KB 文档页数:7
为了解决目前轧齐理论应用于窄台阶轧齐曲线求解时精确性不足的问题,同时为了进一步了解轧齐成形本质,通过改进几何模型,分析并给出各影响因素之间关系函数,将轧齐曲线求解问题描述成为微分方程初值问题.通过软件编程应用数值方法进行求解,得到窄台阶轧齐曲线函数的离散值.使用有限元模拟计算及轧制试验的方法,将计算结果与文献作对比.通过对比分析模拟和实验结果中台阶面的尺寸,证明该解法不但是成立的,而且有利于成形更加精确的内侧较窄直角台阶
广州大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)函数的凹凸与拐点
文档格式:DOC 文档大小:150KB 文档页数:7
一、凸性的定义及判定: 1.凸性的定义:由直观引入.强调曲线弯曲方向与上升方向的区别定义1设函数f(x)在区间1上连续.若对
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)求函数的零点问题2
文档格式:DOC 文档大小:109KB 文档页数:14
设fx)是定义在闭区间[ab]上的连续函数,如果x∈[ab]使 得f(x)=0则称x是fx)的一个零点 从几何图形看,函数f(x)的零点就是曲线y=f(x)与x轴的交 点。这个事实对我们求数值解很有启发作用 提示:函数f)的零点其实也就是(非线性)方程fx)=0的 解,所以求函数的零点问题也就是非线性方程求解的问题。 结论:由高等数学中的界值定理可知,若fa)f(b)<0,方程 f(x)=0在[ab内一定有解 求函数零点的方法有对分法,牛顿法和不动点算法
华中师范大学:《数学分析》课程PPT教学课件(讲稿)第一章(1.3.1)定理2(函数极限的局部有界性)
文档格式:PPT 文档大小:43.5KB 文档页数:1
定理2(函数极限的局部有界性) 如果f(x)→A(x→x),那么f(x)在x的某一去心邻域内 有界. 证明因为f(x)→A(x→x),所以对于=1,3δ>0, 当0
《突变函数》课程教学资源(讲义)第一章 集与集类Rn中的点集 § 1.1 集与集的运算
文档格式:PDF 文档大小:211.81KB 文档页数:10
在数学分析课程中我们已经熟悉 Riemann积分. Riemann积分对处理连续函数和几何, 物理中的计算问题时候是很有效的.但是 Riemann积分在理论使存在一些缺陷.主要表 现在以下几个方面
《突变函数》课程教学资源(讲义)第五章 微分与不定积分(5.1)单调函数的可微性
文档格式:PDF 文档大小:168.94KB 文档页数:7
在数学分析课程中我们知道,微分与积分具有密切的联系.一方面,若f(x)在 【a,b]上连续,则对任意x∈[a,b]成立f(d=f(x)另一方面,若f(x)在[a,b] 上可微,并且f(x)在[a,b]是 Riemann可积的,则成立牛顿莱布尼兹公式 f'(x)dx f(b)-f(a)
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