一、本节知识结构 二、误差的概念、分类与表示法 三、随机误差的统计规律 四、少量数据的统计处理

3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 有限数据的统计处理 3.4 回归分析法

业务现状分析、数据现状分析、需求分析、工作环境分析、数据模型构建

当我们面对一大堆数据时,往往使人眼花缭乱没有人能够记住那些巨 大的数据中的所有数值,但总是可以对数据形成一些印象。有些特征大略了解一 下就可以得到: 这些数据的大致范围;是定性还是定量;有多少变量;收集该数据的目 的等等

§2.1 定量分析中的误差 §２-２ 实验数据的统计处理 §１-３有效数字及其运算法则

一、明确问题 二、采集数据 三、分析数据

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一、标准农药样品制备 二、商品农药采样方法 三、分析误差和数据处理