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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第6章连续时间的Markov链（Q-过程）

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第8章 Monte Carlo与Markov Chain Monte Carlo（MCMC）方法

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第10章隐马氏模型（Hidden Markov Model, HMM）及其应用

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第12章连续时间连续状态的 Markov过程,鞅,Ito积分与随机微分方程（上）

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第13章金融证券未定权益的定价

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第15章与数据建模有关的几个算法

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第17章 Poisson随机分析简介与典型的点过程

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第二章产生式系统 2.1绪论 2.2产生式系统的基本特征 2.3产生式的知识元 2.4推理的方向 2.5框架问题 2.6非确定性匹配 2.7匹配冲突问题的解决

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1引言 2认知计算 3语义计算 4服务计算 5协同决策 6展望

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8.1 对称振子天线 8.2 阵列天线 8.3 直立振子天线与水平振子天线 8.4 引向天线与电视天线 8.5 移动通信基站天线 8.6 螺旋天线 8.7 行波天线 8.8 宽频带天线 8.9 缝隙天线 8.10 微带天线 8.11 智能天线