1、课程简介:昆虫分类学是研究昆虫种的鉴定、分类和系统发育的科学。实验 性强,亦有较深的理论深度。 2、地位和任务:是植物保护专业必修的专业课程之一。是其它分支学科,如昆 虫生态学、形态学、生理学、生物化学、行为学、毒理学及各门应用昆虫 学,如农业昆虫学、森林昆虫学、医用昆虫学等等的基础,因为昆虫学其它 分支的研究,首先需要对研究对象准确鉴定,否则,那些研究就会丧失客观 性、可比性和重复性,从而丧失科学价值

一、制定本课程实验大纲的依据 本课程实验大纲是根据动物科学、动物医学专业本科教学计划和教 学大纲的基本要求而编写。 二、本课程实验教学的作用 《普通动物学》是动物科学、动物医学两个专业教学计划中的一 门重要的专业基础课。本课程是以动物的形态结构为基础,因而对其形 态和结构的观察是这门课程的主要任务,对一些代表动物的形态和结构 的了解也是教学的实际需要。 三、本课程实验教学目的及学生能力标准 通过一系列实验课的学习,使学生能够通过观察和实际解剖来掌握 一些常见类群动物的外部形态与内部结构特征、同时了解一些门类的分 类情况,为后继课程如:家畜解剖学、动物生理学、寄生虫学、经济动 物学及药用动物学等奠定基础。 本课程是形态学教学,是这两个专业最先开设的实验课因此在实验

1. 《系统解剖学》实验教学大纲.1 2. 《局部解剖学》实验教学大纲.14 3. 《组织学与胚胎学》实验教学大纲.20 4. 《生理学》实验教学大纲.26 5. 《生物化学》实验教学大纲.33 6. 《医学免疫学》实验教学大纲.37 7. 《医学微生物学》实验教学大纲.41 8. 《病理学》实验教学大纲.46 9. 《病理生理学》实验教学大纲.51 10. 《药理学》课程实验教学大纲.54 11. 《诊断学》实验教学大纲.59 12. 《医学生物学》课程实验教学大纲.65

(一)课程的地位与性质 生物化学是农业院校中农学、园艺、植保、资环、食品和动科等本科专业的专业基础 课,也是这些专业的学生考研的必考课程。动物生物化学与动物生理学、遗传学、兽医微 生物学、兽医药理学、兽医病理学以及临床课程等学科都有密切关系。学习生物化学不仅 是进一步学习以上课程的必要基础,亦为研究这些学科中的问题提供了必要的基本理论和 手段。 生物化学是生命的化学,是介于生物学与化学之间的一门边缘科学。生物化学是用物 理学、化学和生物学的现代技术来研究生物体的物质组成和结构,物质在生物体内发生的 化学变化,以及这些物质结构的变化与生理机能之间的关系的科学

一、制定本试验大纲的依据 根据2003级教学计划和《食用药用真菌学》的要求,为了达到食用药用真菌学的教学目的和要求制定此大纲。 二、食用药用真菌学实验课在教学中的作用本实验课教学的目的是通过实验课教学,加深学生对所学食用药 用真菌学理论的理解,提高学生的实际动手能力和分析问题和解决问 题的能力。本课程对于学好食用药用真菌学,培养学生的实际动手能 力能力具有非常重要的意义

一、制定本实验课程大纲的依据 依据草地培育学教学计划和教学大纲的要求,为达到教学目的和要求而制定。 二、本课程实验教学的作用 草地培育学是一门实践性很强的专业课,它融合了植物学、生态学、地理学、土壤学、畜牧学及气象学等多学科知识,具有基础性、 系统性、综合性的特点,是一门既有理论深度,又有实践意义的课程。 实验课是其教学环节中非常重要的一部分。通过实验使学生掌握 本学科最基本的知识,同时将这些实验技术运用到生产实践中,解决 实际生产中的问题。以适应我国北方地区草业发展的要求

第一讲：数学的起源与早期发展； 第二讲：古代希腊数学； 第三讲：中世纪的东西方数学 I； 第四讲：中世纪的东西方数学 II； 第五讲：文艺复兴时期的数学； 第六讲：牛顿时代：解析几何与微积分的创立； 第七讲：18 世纪的数学：分析时代； 第八讲：19 世纪的代数； 第九讲：19 世纪的几何与分析 I； 第十讲：19 世纪的几何与分析 II； 第十一讲：20 世纪数学概观 I； 第十二讲：20 世纪数学概观 II； 第十三讲：20 世纪数学概观 III； 第十四讲：数学与社会 第十五讲：中国现代数学的开拓

马克思主义新闻观 新闻学理论学习什么内容 如何学习新闻学 新闻学是一门跨学科学科 主要分支 新闻学理论导论 新闻学与传播学的区别与联系 几个相关的概念 新闻学研究的特点与趋势 概念的借用 传播学 吸收的成果 新闻学对传播学和三论的借鉴 研究方法 三论

《Visual Basic 程序设计》 《Visual Basic 程序设计》实验 《高等数学 B》 《线性代数 A》 《概率论与数理统计 B》 《政治经济学》 《微观经济学 A》 《宏观经济学 A》 《外贸会计》 《统计学 A》 《财政学》 《国际贸易》 《货币银行学》 《国际金融》 《学科前沿专题》 《经济思想史》 《经济法 B》 《国际贸易实务》 《外贸英语》 《外贸函电》 《国际商法》 《外贸实务模拟操作》 《经济数据分析》 《国际市场营销》 《国际商务谈判》 《国际结算》 《国际货物运输与保险》 《报关实务》 《国际贸易单证》 《国际贸易单证》实训 《WTO 概论》 《世界经济概论》 《世界市场行情》 《国际贸易地理》 《国际服务贸易与技术贸易》 《国际贸易实务案例分析》 《计量经济学》 《西方经济学流派》 《经济学经典著作导读》 《企业管理》 《国际物流管理》 《国际商务》 《投资学》 《保险学》 《跨国公司与国际直接投资》 《认识实习》 《基础实训》 《专业实训》 《业务实习》 《学年论文》 《综合实训》 《毕业实习》 《毕业论文》

◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示