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一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验(t检验) 四、参数的置信区间
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一、异方差性 对多元线性回归模型:
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4.1回顾第三章对干扰项的假定
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)31 基于MCMC稳态模拟的Weibull回归模型及其可靠性应用
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上海交通大学:《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》课程教学资源(学生作业)对MCMC 方法在瑞利分布样本采集及一元线性回归模型参数估计中应用的思考与研究——吴凯斌
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上海交通大学:《计量经济学》教学资源_案例资料_多元线性回归模型案例(金融结构与经济增长——以制造业为例)
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一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间
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一、普通最小二乘估计 *二、最大或然估计 *三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例
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重庆工商大学:《计量经济学》课程教学资源(讲义)第4章 非线性回归模型的线性化 The Nonlinear Single Regression Model
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广东工业大学:《机器学习》课程教学资源(课件讲义)第6讲 线性回归模型及其求解方法 Linear Regression Model and Its Solution
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