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《木质资源材料学 Wood Science》课程教学资源(PPT课件)第六章 木材密度和水分 The Density and Water in Wood
文档格式:PPT 文档大小:395.5KB 文档页数:54
一、木材密度的概念( concept)和种类(kind) (一)木材密度的概念( the concept of wood density)木材密度(木材容积重或容重):单位体积的木材质量
陕西师范大学:《自然地理学》课程教学资源(PPT课件讲稿)地球内部圈层构造
文档格式:PPT 文档大小:2.45MB 文档页数:72
(一)研究方法: 密度 :地球密度平均5.5g / cm3,但地表岩石 密度仅2-3.5g/ cm3 , 显然内部密度更大, (11.5 5g / cm3 )。 陨石:和地球有共同的起源,石陨石可能是星 体表面的物质,铁陨石是内部的物质
基于Thermo—Calc的中锰中铝Fe—Mn—Al—C低密度钢类Schaeffler相图绘制与评估
文档格式:PDF 文档大小:8.33MB 文档页数:9
含铝低密度钢由于其较好的综合力学性能和低密度特征引起结构钢领域研究人员的广泛关注.本文利用ThermoCalc热力学计算软件结合TCFE 7数据库,计算中锰中铝含量Fe-Mn-Al-C钢在不同温度的热力学平衡状态,总结其两相区相比例的变化规律,通过平移和修正等处理方法,绘制针对中锰中铝钢合金成分和相设计的类Schaeffler相图.结合马氏体转变温度的计算讨论对应不同合金成分条件下相种类存在可能,并通过已有材料的相比例和相形貌实验结果分析绘制的类Schaeffler相图的准确性和适用性.绘制的Fe-Mn-Al-C类Schaeffler相图可以直观地提供不同合金成分所对应的相比例、相种类等信息,可用于新型含铝低密度钢的合金设计
《原子物理学 Automic Physics》课程教学资源(文献资料)黑体辐射能量密度分布曲线
文档格式:PDF 文档大小:86.67KB 文档页数:2
利用几何画板软件,对黑体辐射能量密度分布曲线进行模拟研究:设计了一种“参数替换法”,根据普朗克公式,给 行 计一 出了各种温度下分别以频率和波长为横坐标的黑体辐射能量密度分布曲线:通过对各个参数的连续调节,可以动态地深入研 究黑体辐射的能量密度分布曲线与各个参数的关系并且对维恩位移定律和斯武藩一玻耳兹曼定律也给出了直观的定量验证:
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第6讲 连续型随机变量
文档格式:PPT 文档大小:222.5KB 文档页数:37
若随机变量的分布函数F(x)恰好是某个 非负函数(x)在(∞,x)上的积分,即 则称ξ为连续型随机变量,称q(x)为的分布 密度(简称密度),也有称概率密度的,并称ξ 的分布为连续型分布
《哈尔滨工业大学学报》:低密度烧蚀材料研究进展(特种环境复合材料技术国家级重点实验室)
文档格式:PDF 文档大小:2.99MB 文档页数:11
随着深空探测任务发展,飞船返回舱和星际探测器的大底和侧壁等部位的高热流密度、高值和长气动加热时间的热环境对热防护系统及材料的气动外形保持能力、轻量化、防热效率、隔热性能和长时间服役能力提出了更高的要求,使得具有烧蚀、隔热性能优异和结构重量轻等特点的低密度烧蚀材料备受关注
清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第三讲 多维随机变量及其概率分布
文档格式:PDF 文档大小:52.66KB 文档页数:4
第三讲多维随机变量及其概率分布 内容提要 (1)联合分布函数与边缘分布函数(关系与性质) (2)二维离散型随机变量(联合分布律及性质边缘分布,条件分布,独立性判断) (3)二维连续型随机变量(联合密度函数及性质,概率计算,边缘密度,条件分布及密度,独立性判断) (4)独立随机变量及相关性质(独立性判断,相关计算) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合和、商、积与极值的分布) (6)常见的两个二维分布(二维均匀,二维正态以及它们的相关性质)
《固体物理学》课程教学资源(讲义)第四章 能带理论(4.7)能态密度和费密面
文档格式:PDF 文档大小:2.34MB 文档页数:8
4.7能态密度和费密面 1.能态密度函数原子中的电子的能量是一系列分立的能级,在固体中电子的能量由一些准连续的能级形成的能带
《计算物理学》课程教学资源(讲义)第二章 蒙特卡洛方法(2.3)任意分布的伪随机变量的抽样
文档格式:PDF 文档大小:310.49KB 文档页数:21
大多数的伪随机数变量并不满足[0,1]区间的均匀分布, 而是具有各种不同形式的分布密度函数。 对一个具有分布密度函数f(x)的伪随机变量的抽样是通 过以下步骤来进行的:首先在[0,1]区间抽取均匀分布的伪随 机数列,然后再从这个伪随机数列中抽取一个简单子样,使这 个简单子样的分布满足分布密度函数f(x),并且各个伪随机数 相互独立
《模式识别》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 02 贝叶斯决策论
文档格式:PPT 文档大小:3.52MB 文档页数:60
• 贝叶斯规则 • 基于观察值,将类先验概率 和类条件密度转化为后验概率 • 贝叶斯决策 • 最小化总风险 • 最小化误差概率:选择最大后验概率的类别 • 贝叶斯决策是理论上的最优决策,贝叶斯风险是理论上的最小风险 • 判别函数 • 判决区域和判决边界 • 多元高斯概率密度函数 • 假设类条件概率密度满足高斯分布 • 判别函数 • 判决面
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