建模方法是时间序列分析的核心问题之一。本文给出了两种基于最小二乘法的自回归模型（AR模型）的建模方法。采取预留少量数据递补进入计算的办法,使矩阵XTX可以用分块矩阵求逆公式递推求逆,或者用矩阵的Crout分解法递推求解。同时引入了Winograd向量内积快速算法,充分利用各向量和各矩阵之间的关系来减少计算工作量。使计算量比一般最小二乘建模方法大幅度减少,达到与Marple算法和Burg的最大熵谱法可比的程度

7.1 UML建模概述 7.2 通用模型元素 7.3 用例建模 7.4 静态建模 7.5 动态建模 7.6 实现模型

数学模型概论 1、什么是数学建模 2、建模示例椅子能在不平的地面上放稳吗 3、数学建模的方法和步骤

一、传统建模理论与数据开采问题 二、“从一般到简单”——约化建模型理论 三、非嵌套假设检验 四、约化模型的准则

1.了解问题的实际背景,明确建模目的,收集掌握必要的数据资料

数学模型的建立与建模目的密切相关 几类常见建模目的: 1. 描述或解释现实世界的 各类现象(常采用机理分析的方法,探索研究对象的内在规律性)；

卖体建模(曲面)—表示整个对象的体积 特点:信息最完整,复杂的实体形较网格对象容 易构造。灵活方便但占用资源多,建筑建模 能采用 Pline就不用实体。 实体建模分三种方法:构造基本实体形、组合基 本实体成复杂实体、对实体作圆角、倒角和其他编辑处理

实体建模(曲面)表示整个对象的体积 特点:信息最完整,复杂的实体形较网格对象容易构造。灵活方便但占用资源多,建筑建模 能采用 Pline就不用实体。 实体建模分三种方法:构造基本实体形、组合基 本实体成复杂实体、对实体作圆角、倒角和其他编辑处理

一、传统建模理论与数据开采问题 二、“从一般到简单”约化建模型理论 三、非嵌套假设检验 四、约化模型的准则

3.1 微分方程建模 3.1.1 人的体重 3.1.2 常微分方程建模基本准则 3.2 草地水量模型 3.3 传染病模型 3.4 食饵-捕食者模型