Section II DichotomySection III Fixed point iteration method Section IV Newton method Section V Secant Method Section I Import of practical problem

一、三角分解法 Matrix Factorization*1 高斯消元法的矩阵形式 Matrix Form of

(二)米尔尼(Miline)公式 取r=3,并令a=a1=a2=B1=0,由方程组可 解出a3=1,Bo=3,=48

1.设A是n阶矩阵,且经过 Gauss消去法一步消去后变为an (0A2

§3 广义极小残差法 §2 共轭梯度法 §1 基本迭代法

§1 函数的最佳逼近 §2 离散数据的最佳逼近 §3 Fourier逼近

§1 Lagrange插值 §2 Newton 插值法 §4 Hermite插值 §6 分段插值 §7 样条插值

§1 二分法 §2 迭代法 §3 常用的迭代方法 §4 非线性方程组的求根

从初值)出发,得到序列)}。 计算精度可控,特别适用于求解系数为大型稀疏 矩阵 sparse matrices*的方程组

1 The Object and Character of Numerical Analysis 2 Computer Machine Number System and Floating Point Arithmetic 4 Qualitative Error Analysis and Avoid Error Harm 3 The Error of Numerical Analysis