3.3.1 特征表示与描述的基本概念 3.3.2 表示法设计 3.3.3 边界描述子 3.3.4 关系描述子

◆4.0 概述 ◆4.1 图像的对比度增强 ◆4.2 图像的直方图修正 ◆4.3 图像平滑 ◆4.4 图形锐化 ◆4.5 图像的同态滤波 ◆4.6 图像的彩色增强

数字图像处理，即用计算机对图像进行处理。 将一幅物理图像在计算机里用一个数整数矩阵表示， 这个矩阵的每一个元素均是一个像素，每个像素具 有两个属性：位置和灰度。位置是指像素所在的行 和列；灰度是指像素的亮暗程度。由于图像通常是 来自于我们的现实世界，它们可以用数学函数来描 述，因此可以用数学方法对其进行分析和处理

一、图像增强（去噪） 二、图像分割（边缘检测） 三、目标表达、识别、跟踪 四、图像匹配（数据融合） 五、压缩与编码（JPEG2000） 六、图像数据库 七、基于内容检索（手写体识别，人脸识别） 八、信息隐藏与数字水印

• 3.2.1 图像分割引言 • 3.2.2 边界分割法 • 3.2.3 边缘连接分割法 • 3.2.4 阈值分割法 • 3.2.5 面向区域的分割 • 3.2.6 数学形态学图像处理

4.0 概述 4.1 图像的对比度增强 4.2 图像的直方图修正 4.3 图像平滑 4.4 图形锐化 4.5 图像的同态滤波 4.6 图像的彩色增强

2.1 图像 2.2 图像处理系统及外围设备 2.3 图像处理中的输出设备

◼ 系统的构成 ◼ 数字化设备 ◼ 存储设备 ◼ 处理设备 ◼ 输出设备 ◼ 处理软件

本节主要内容 一、遥感数字图像的性质与特点 二、遥感数字图像的自动分类 三、遥感图像多种特征的抽取 四、遥感图像解译专家系统

• 2.1 图像运算 –算术运算 –逻辑运算 • 2.2 空域变换 –几何变换 –非几何变换