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§1 灰色系统概论 §2 关联分析 §3 优势分析 §4 生成数 §5 灰色模型 GM §6 灰色预测 §7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题 §8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型 §9 GM(2,1)和 DGM 模型 §10 GM(1, N) 和GM(0, N) 模型 §11 总结
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幂法 Power Method 计算矩阵的主特征根及对应的特征向量 原始幂法/ the original method 条件:A有特征根>+22…=0,对应n个线性无
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求函数的y=arsh表示式 y=arsh是x=shy的反函数,因此,从 X=~e-y 2 中解出y来便 arsh是.令u=ey,则由上式有 u2-2xu-1=0. 此二次方程根为 u=x±√x2+1 因为u=e0,故上式根号前应取正号,于是
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定理 如果函数f(x)在区间上的导数恒为零,那么f(x)在区 间上是一个常数 证明在区间上任取两点x1,x2(x1x2),应用拉格朗日 中值定理,就得
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一. 一元线性回归模型的评价 对一元线性回归模型需做数据的拟合优度、线性相关关系的检验。 Y=β0 十 β1x+ε,ε~N(0,σ2)其中,β0、β1、σ2 是未知参数
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一、复习 1、概括归纳出上一章的要点和重点; 2、上课时随机地请两名学生上讲台,各用三分钟时间小结上一章; 3、讲完后,让同学按仪态、表达、知识点给其打分,计入平时成绩
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一、复习 1、概括归纳出上一章的要点和重点; 2、上课时随机地请两名学生上讲台,各用三分钟时间小结上一章; 3、讲完后,让同学按仪态、表达、知识点给其打分,计入平时成绩
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与其他总体相比,正态总体参数的置信区间是最完善的应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中,t分布、x2分布、F分布以及标准正态分布N(1扮演了重要角色
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2-5随机变量的函数的分布 1、离散型 2、连续型 3、定理及其应用
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1.由 Lagrange中值定理知 n(1+x)= x ,0<0(x)<1, 1+(x)x 证明:im(x)=1/2 证由(x)=x-n(1+x),取极限即得到
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