一 智能优化概述 二 遗传算法 三 宽基指数择时因子的挖掘

1.1人工智能的概念 1.2人工智能的研究目标 1.3人工智能研究的基本内容及特点 1.4人工智能的研究领域 1.5人工智能的基本技术 1.6人工智能的产生与发展

13.1 人工神经网络与神经网络优化算法 13.2 遗传算法 13.3 模拟退火算法 13.4 神经网络权值的混合优化学习策略

《脑科学与类脑智能》：类脑计算芯片与类脑智能机器人发展现状与思考

第一节 人工智能 第二节 模式识别 第三节 专家系统 第三节 专家系统

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1、了解人工智能基本的概念、理论和技术 2、掌握人工智能问题的求解方法和原理 3、掌握专家系统的基本理论和实现结构 4、培养进行人工智能研究的基本素养 5、具备应用人工智能解决实际问题的基本能力

【智能系统】规则推理与神经计算智能控制系统改进及比较

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