第二章 神经系统疾病的常见症状 第一节 意识障碍 第二节 失语、失用、失认症 第三节 视觉和眼球运动障碍 第四节 眩晕和听觉障碍 第五节 晕厥 第六节 感觉障碍 第七节 瘫痪 第八节 不自主运动 第九节 共济失调 第四章 神经系统疾病诊断原则 第三节 反射 第四节 脑神经 第五节 中枢神经主要部位损害的症状

1. 屏障作用 2. 脑血流特征 3. 神经元的电生理现象及机制 4. 神经元对营养因子的依赖 5. 神经可塑性 6. 神经系统的免疫

一、周围神经解剖 二、周围神经损伤原因及分类 三、周围神经损伤的检查与诊断 四、周围神经损伤的处理 五、常见的周围神经损伤

1、 智能控制的产生和基本特征 2、基于神经网络的系统辨识 3、基于神经网络的系统辨识示例 4、基于神经网络的系统控制 5、基于神经网络的系统控制示例

第一节 神经系统的基本元件 第二节 神经元之间的信息传递 第三节 感觉功能 第四节 调节躯体运动功能 第五节 植物性神经系统的功能 第六节 大脑的高级功能 重点: 神经系统的感受机能、神经 系统对躯 体运动和内脏活动的调节 难点： 突触传递机理

人工神经网络的发展历史 人工神经网络的定义、特点和应用 从生物神经元到人工神经元

授课内容： • 1.全身肌的分群及其作用 • 2.支配这些骨骼肌的主要神经: • (1)脊神经:颈丛的主要分支和分布;臂丛主要分支的分布和损伤后的临床表现，腰丛主要的分支和分布，骶丛主要的分支分布和临床意义 • (2) 部分脑神经:副神经,三叉神经和面神经. 重点和难点： • 1. 各群骨骼肌的形态、分类、结构、起止和作用. • 2.各个作用不同肌群的神经支配

基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力

一、神经组织 二、神经元※ 三、突触章 四、神经胶质细胞 五、有髓神经纤维※ 六、神经末梢

以某钢厂1580热连轧生产数据为基础,提出一种有限元与神经网络集成建模的方法.该方法首先对轧制过程的塑性变形进行有限元建模,然后结合有限元数值分析方法和智能技术的优点,实现有限元和神经网络的集成建模.集成模型中的神经网络模型为有限元模型提供参数调整的依据,并且在神经网络训练过程中使用改进的混沌粒子群优化算法对神经网络进行优化.通过与现场实际生产数据进行比较,验证了该模型的有效性