在实际的神经网络中,比如人的视网膜中,存在着一种“侧抑制”现象,即一个神经 细胞兴奋后,通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。这种侧抑制使神经细胞之间 出现竞争,虽然开始阶段各个神经细胞都处于程度不同的兴奋状态,由于侧抑制的作用, 各细胞之间相互竞争的最终结果是:兴奋作用最强的神经细胞所产生的抑制作用战胜了它 周围所有其他细胞的抑制作用而“赢”了,其周围的其他神经细胞则全“输”了。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构和现象形成的。它能够对输入模式进 行自组织训练和判断,并将其最终分为不同的类型

为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性

《人体显微形态学》课程授课教案（讲义）肌肉组织、神经组织（一）

【机器学习】卷积神经网络金相组织自动识别

颈椎间盘退变及其继发性改变,刺激或 压迫相邻脊髓、神经、血管等组织,引 起症状和体征,称为颈椎病

三级水平: 一、整个生物体水平:神经调节 二、组织、器官水平:激素调节 三、细胞水平:通过对关键酶活性的调节而实现的

《人体显微形态学》课程教学课件（PPT讲稿）组织学与胚胎学——神经组织

组织概念 神经组织 上皮组织 肌组织 血液 结缔组织

重庆医科大学：《组织胚胎学》课程图片库（组织学）六、神经组织

【人工智能基础】基于相对贡献指标的自组织RBF神经网络的设计