理解RAM，RASP和图灵机计算模型 理解非确定性图灵机的概念 理解P类与NP类语言的概念 理解NP完全问题的概念 理解近似算法的性能比及多项式时间近似格式的概念 通过范例学习NP完全问题的近似算法 （1）顶点覆盖问题 （2）旅行售货员问题 （3）集合覆盖问题 （4）子集和问题

算法与过程 过程(Procedure)与算法(Algorithm)是解决问题的一种方法的逐步描述,它 (1)是由若干条指令组成的有穷序列; (2)每条指令的意义都是确定的; (3)具有零个或多个输入; (4)产生若干个输出;

用计算机解决实际问题,首 先要分析问题,设计合适的算法,然后编程实现算法

6.1递归的概念 6.2递归算法的执行过程 6.3递归算法的设计方法 6.4递归过程和运行时栈 6.5递归算法的效率分析 6.6递归算法到非递归算法的转换 6.7设计举例

清华大学：《算法分析与设计》课程讲义_第06讲 分摊分析法 Amortized Analysis

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Aggregate analysis The accounting ethod Amortized Analysis The potential method

一、Aggregate analysis 二、The accounting method 三、Amortized Analysis

1算法的概念、可靠性以及优劣评判 2误差的度量以及传播 3算法设计应注意的问题

《算法设计与分析基础》课程教学课件（PPT讲稿）Chapter 2 Fundamentals of the Analysis of Algorithm Efficiency