为提高复杂环境下红外小目标的检测效率,将图像分为平坦区域、边缘区域和小目标区域三种区域,并针对三种成分的特点,提出基于拉普拉斯金字塔的非线性局部滤波检测方法.首先将图像进行高斯金字塔分解,将高斯低通金字塔与原图像尺寸匹配后,相减并进行阈值操作,抑制平坦区域;其次将标记像素灰度值与其周围环域均值的最小差作为指标,滤除边界区域;最后将非线性局部滤波结果生成相应的拉普拉斯金字塔各层系数,重构得到高对比度的检测图像,利用邻域特点剔除孤立噪声点并通过简单阈值标记红外小目标.实验结果表明:与现有其他算法相比,该检测算法能够对复杂背景有效抑制,检测速度快

针对图像匹配制导中异源图像匹配难度大的问题,提出一种基于椭圆对称方向矩的可见光与红外图像配准算法.基于最稳定极值区域提取异源图像中具有尺度和仿射不变特性的椭圆区域,利用聚类分割方法从中自动选取具有异源不变性的同质区域特征,用椭圆对称方向矩描述区域特征边界各方向上的相似程度,通过互相关性指标进行特征匹配,获取匹配特征对,利用匹配矫正策略减少误匹配.实验结果表明:较传统算法,进一步提高了可见光与红外图像关联特征的匹配效率,正确率超过了95%,计算时间缩短了近一半.基本满足图像匹配制导对匹配算法实时性好、匹配正确率高、抗干扰能力强等要求

1、概述 2、非制冷红外焦平面阵列技术

超级绝热型防火材料,是一种具有纳米孔隙结构及超低导热系数的无机材料,可分为溶胶-凝胶法气凝胶复合材料和气相法氧化物纳米粉末基材料两种.其基础组成氧化物为SiO2和更高熔点的Al2O3、ZrO2,且研究发现合适的复合组元比单组元在火灾温度下具有更好的耐热稳定性.红外遮光剂是显著降低材料高温导热系数的关键组分,通过比红外消光系数测定以及基于Mie散射理论等的数值计算为红外遮光剂的合理选择提供了依据.超级绝热型防火材料,具有高效防火的特点,只要很小的厚度就能达到较高的耐火等级.随着气凝胶材料从超临界干燥向常压干燥的发展,以及超级绝热型防火材料总体生产成本的降低,这种材料将在城市地下空间被动防火系统中发挥重要的作用

第五节红外光谱解析方法 一、IR光谱解析方法 二、IR光谱解析实例

复旦大学：《谱学导论》课程教学资源（PPT课件）第二章 红外和拉曼光谱 2.1-2.2 红外光谱仪、红外光谱的测量

复旦大学：《仪器分析 Instrumental Analysis》课程教学资源（讲义课件）红外吸收光谱法 infrared spetrophotometry IR 有机化合物的典型光谱、红外光谱仪、红外吸收光谱分析

第一节 概述 第二节 基本原理 第三节 基团频率和特征吸收峰 第四节 红外光谱仪 第五节 试样的处理和制备 第六节 红外光谱法的应用

3.1 基本原理 3.2 各类有机化合物的红外特征吸收 3.3 有机化合物基团的特征频率 3.4 影响峰位置变化的因素 3.5 红外谱图解析及应用

3.1概述 (Introduction) 3.2基本原理 (Principle) 3.3红外光谱仪 (Infrared Spectrograph) 3.4试样的处理和制备 (Treatment and Preparation of Samples) 3.5红外光谱法的应用 (Applications of Infrared Spectrometry) 3.6激光 Raman光谱法简介 (Brief Introduction to Laser Raman Spectrometry)