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1.1基本概念 时间序列所研究的是时间上的相关结构。它的应用广泛,从海洋学到金融学 都是它的应用范围。著名的CAPM模型(资本资产定价模型)和随机波动模型就是 含有时间序列成份的金融模型的例子。当我们考虑一时间序列时,我们通常考虑一 个数值的集合{X:t=1,…,n},其中下标t表示数据被观测到的时间。虽然直观 上很清楚,我们还是来详细描述一下X的一系列非标准特性。 非等距数据(缺损数据)。例如,若时间序列是某一证券的日收益率,则在节假 日等非交易日里就没有数据可得了
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因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受
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白松香 黄玉兰、 萌萝、白玉兰、榄香脂、水仙、如何使用本书 8 乳香、晚香玉、芳疗年表、卡奴卡、红花缅栀、光合作用 岩玫瑰、精油是如何形成的?、黑胡椒、单菇醇类、精油蒸馏过程、熏陆香、花梨木、气卦七轮与 贞节树、芳樟、其对应范围、芜萎、酯类、沉香醇百里香、精油化学结构图、罗马洋甘菊、侧柏醇百里香、精油成分属性表、快乐鼠尾草、龙脑百里香、苦橙叶、蜂香薄荷、单萜烯类、柠檬薄荷、玫瑰草、葡萄柚、真正薰衣草、波旁天竺葵、桔、醒目薰衣草、玫瑰天竺葵、苦橙、佛手相、大马士革玫瑰、柠檬、橙花、莱姆、苯基酯类、茶树、欧洲冷杉、黄桦、马郁兰、胶冷杉、白珠树、胡椒薄荷、西伯利亚冷杉、安息香、野洋甘菊、桂花、酚类、倍半菇烯类、紫罗兰、多香果、西洋蓄草、鸢尾草、中国肉桂、德国洋甘菊、锡兰肉桂、南木蒿、香豆素与内酯类、丁香、摩洛哥蓝艾菊、零陵香豆、神圣罗勒、没药、土木香、野马郁兰、穗甘松、园叶当归、冬季香薄荷、草、芹菜、印度藏茴香、蛇麻草、野地百里香、维吉尼亚雪松、醛类、百里酚百里香、依兰、柠檬香桃木、郁金、柠檬细籽、单菇酮类、姜、柠檬香茅、头状薰衣草、古巴香脂、柠檬尤加利、艾草、一枝黄花、山鸡椒、鼠尾草、柠檬马鞭草、牛脖草、倍半萜醇类、香蜂草、绿薄荷、檀香、小茴香、藏茴香、胡萝卜籽、万寿菊、岩兰草、氧化物类、樟树、广霍香、蓝胶尤加利、薄荷尤加利、谨逻木、澳洲尤加利、多苞叶尤加利、史密斯尤加利、樟脑迷迭香、科属索引、绿花白千层、马鞭草酮迷迭香、学名索引、白千层、香桃木、醚类、罗文莎叶、热带罗勒、月桂、龙艾、2 高地牛膝草、肉豆蔻、按油醇迷选香、洋茴香、PDO 豆蔻、茴香、穗花薰衣草、欧芹 道格拉斯杉、秘鲁香脂、甜罗勒、欧洲赤松、鹰爪豆、落叶松、银合欢、倍半菇酮类、黑云杉、桔叶、松红梅、杜松浆果、大高良姜、永久花、高地杜松、阿密菌、大西洋雪松 丝柏、香草、喜马拉雅雪松、格陵兰喇叭茶、摩洛哥玫瑰、大根老爵草、PDG 杜鹃、摩洛哥菜莉、马缨丹、欧白芷根、阿拉伯茉莉、印蒿
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以氙灯为光源,对丙烯酸聚氨酯涂层/碳钢体系进行人工加速老化实验,用傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)、光学显微镜和光泽仪对老化的涂层进行分析表征,用盐雾实验测试涂层老化后的防腐性能,初步探讨了光辐射对涂层保护性能的影响.结果表明,不同老化周期的体系在盐雾实验后,表面涂层的保护状态均基本完好,但膜下金属腐蚀程度随老化时间的增加而加剧.其原因是:光辐射使涂层中C—N键断裂,且随老化时间的延长,涂层表面粗糙程度增加,光泽度下降;涂层化学结构及表面状态的变化加速了腐蚀介质在涂层中的渗透,从而导致膜下金属腐蚀加重
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