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南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第5章 数值积分 5.1 Newton-Cotes求积公式 5.2 复化求积公式 5.3 Romberg求积公式
文档格式:PPT 文档大小:687.5KB 文档页数:75
在数学分析中,我们学习过微积分基 本定理 Newton-Leibniz-公式: f(x)dx=fx)=fb)-f(a)5.0.1) 其中,F(x)是被积函数f(x)的原函数。 随着学习的不断深化,发现Newton- Leibniz公式有很大的局限性
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第5章 数值积分 5.4 Gauss求积公式 5.5 数值微分
文档格式:PPT 文档大小:1.4MB 文档页数:67
略去余式R[f],由定理5.1.2知,它如果是插值型求积公式,则至少有n次代数精度
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第7章 矩阵特征值和特征向量的数值解法 7.1 幂法 7.2 Jacobi法 7.3 QR算法(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:1.15MB 文档页数:63
设矩阵A∈Rn,如果存在数入∈C及非零向量x∈C满足方程 Ax∈x,则称λ为矩阵A的一个特征值,称为矩阵A的相应于特 征值λ的特征向量。为简单起见,下称,x为矩阵A的一特征对。 特征值的计算,直接从特征方程()=det-A)=0出发会遇到很 大困难,当n稍大一些,行列式展开本身就很不容易,随后是高次代数 方程求解。因此,矩阵特征值的求解,主要是数值解法
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第7章 矩阵特征值和特征向量的数值解法 7.3 QR算法(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:1.15MB 文档页数:55
定理7.3.1设矩阵A∈Rn,且非奇异,则一定存在正交矩 nxn 阵,上三角矩阵R,使 A=OR (7.3.2) 且当要求R的主对角元素均为正数时,则分解式(7.3.2)是唯一的。 证明存在性有矩阵A的非奇 Householder异性及变换矩 阵的性质(3)知,一定可构造n-1个H矩阵:H1,H2,…,Hn-1使 A+1=HA(k=1,2,…n-1)
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第3章 解线性方程组的数值解法 3.2 矩阵的三角分解法 3.3 矩阵求逆
文档格式:PPT 文档大小:293.5KB 文档页数:64
我们知道对矩阵进行一次初等变换,就相 当于用相应的初等矩阵去左乘原来的矩阵。 因此我们这个观点来考察Gaus消元法用 矩阵乘法来表示,即可得到求解线性方程 组的另一种直接法:矩阵的三角分解
《环境工程CAD》课程教学课件(PPT讲稿)第1章 计算机辅助设计概述
文档格式:PPT 文档大小:302.5KB 文档页数:31
1.1计算机辅助设计概述 1.1.1计算机辅助设计的概念 计算机辅助设计( Computer Aided Design,CAD)是利 用计算机强有力的计算功能和高效率的图形处理能力, 辅助知识劳动者进行工程和产品的设计与分析,以达到 理想的目的或取得创新成果的一种技术。它是综合了计 算机科学与工程设计方法的最新发展而形成的一门新兴 学科。计算机辅助设计技术的水平成了衡量一个国家工 业技术水平的重要标志
清华大学:《计算科学导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 应用数学与计算机应用
文档格式:PPT 文档大小:164.5KB 文档页数:42
一、计算机应用:与计算机使用相关联的领域。 二、计算机具体应用:计算机在各行各业的具体应用。 三、计算机应用技术:计算机应用于各具体领域的共性理论、方法和技术。 四、应用数学:计算机应用技术的基础理论
中国科学院数学与系统科学研究院:《需求工程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三讲 需求工程的方法
文档格式:PPT 文档大小:308.5KB 文档页数:38
过程、方法和技术 描述的重要性 建模的作用
云南财经大学:《管理信息系统》教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:99KB 文档页数:21
一、教学目的与要求 目的:管理信息系统是一门综合了管理科学、信息科学、系统科学、计算机 科学和通信技术等的新兴学科。管理信息系统引用其他学科的概念,把它们综合 集成为一门综合集成为一门系统性的学科。它面向管理,利用系统的观点,数学 的方法和计算机应用三大要素,形成自己独特的内涵,从而形成系统型、交叉型 与边缘型的学科
佛山大学(佛山科学技术学院):2022年版智能科学与技术专业理论课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:1.48MB 文档页数:357
《C 语言程序设计》课程教学大纲. 4 《数据结构》课程教学大纲. 13 《Data Structure》课程教学大纲.22 《工程伦理》课程教学大纲. 32 《深度学习》课程教学大纲. 40 《数字语音与机器听觉》课程教学大纲.48 《智能感知技术》课程教学大纲.55 《计算智能》课程教学大纲. 66 《工业物联网》课程教学大纲. 73 《自然语言处理》课程教学大纲.80 《智能制造概论》课程教学大纲.88 《智慧城市》课程教学大纲. 96 《无线传感器网络与 RFID》课程教学大纲.110 《数字孪生》课程教学大纲.118 《智能系统集成》课程教学大纲.124 《移动应用开发技术》课程教学大纲.131 《人工智能基础》课程教学大纲.143 《模式识别与机器学习》课程教学大纲.153 《机器人学》课程教学大纲.161 《数字信号处理》课程教学大纲.167 《大数据与分布式数据库》课程教学大纲.177 《虚拟现实技术》课程教学大纲.185 《图像处理与机器视觉》课程教学大纲.191 《最优化方法》课程教学大纲.200 《软件工程》课程教学大纲.207 《信息检索》课程教学大纲.223 《Python 程序设计》课程教学大纲.229 《算法设计与分析》课程教学大纲.238 《密码学与系统安全》课程教学大纲.247 《机器人系统开发》课程教学大纲.255 《智能控制导论》课程教学大纲.263 《Web 系统开发》课程教学大纲.269 《智能问答》课程教学大纲.277 《人工智能伦理》课程教学大纲.282 《面向对象程序设计》课程教学大纲.289 《专业导论》课程教学大纲.296 《计算机组成原理》课程教学大纲.304 《电工电子技术基础》课程教学大纲.315 《数据库系统原理》课程教学大纲.324 《操作系统原理》课程教学大纲.334 《计算机网络原理》课程教学大纲.342 《离散数学》课程教学大纲.349
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