一、将条件概率概念推广到随机变量 二维离散rv的条件分布律

教学目的: 1. 掌握系统误差与随机误差的区别和减免；准确度与精密度的区别、联系与表示方法。 2. 熟练掌握有效数字的位数确定及运算规则，会用置信区间和置信概率处理分析数据。 3. 了解随机误差的分布规律，了解ｔ检验和 F 检验在具体分析中的应用。 教学重点： 1. 有效数字及其运算，标准偏差和平均值置信区间的计算 2. t、F 检验法的方法与作用，可疑值的取舍， 3. 提高分析结果准确度的方法。 教学难点： 1. 正态分布的概率范围； 2. 平均值的置信区间(如从σ求µ的置信区间,从 S 求 X 的置信区间，t 分布)

一、酶、细胞的反应速度与底物浓度是密切相关的 二、载体内的底物浓度存在着分布不均的问题 三、沿着传质的方向有底物、产物的浓度的分布 四、反应速率因底物浓度的分布而在变化

第二节 分布离散程度的测度 第三节 偏态与峰度的测度  一. 偏态及其测度  二. 峰度及其测度

一、了解统计体系的分类及统计热力学的基本假定; 二、知道什么是最概然分布，理解最概然分布可以代表平衡体系中一切分布的统计规律,掌握摘取最大项法原理;

单个正态总体统计量的分布 两个正态总体统计量的分布

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第四章 正态分布 4.1 正态分布的概率密度与分布函数

第4章分布式数据库中的事务管理和恢复 1.分布式事务概述 2.分布式事务的执行和恢复 3.两阶段提交协议 4.分布式数据库中的数据更新 分布式事务增强数据库一致性

一、动物的栖息地 二、分布区 三、陆地自然条件的地带性分布

均匀分布 指数分布