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上海交通大学:《电气与电子测量技术》精品课程教学资源(2017版教材)第五章 电气测量技术
文档格式:PDF 文档大小:2.63MB 文档页数:56
本章主要介绍交流电气量的测量技术,包括电力系统中常用的交流高电压和大电流的测量方法,以及频率、周期、相位的数字化测量技术,对传统的磁电系、电磁系及电动系电工仪表的工作原理、电磁机构及其特点进行详细说明,最后介绍电力设备几个主要的绝缘性能指标及测试方法
山东大学:《机械制造》课程教学资源(讲义)第三十五讲 数控技术的现状发展趋势
文档格式:DOC 文档大小:40KB 文档页数:4
数控技术对传统机械制造业的渗透产生了机电一体化产品:数控机床。本文介绍当前国内外C 技术的现状,包括开放体系结构的采用、高精高速高效功能的提高、软件数字伺服技术以及网 络系统的发展等。然后介绍NC技术在集成化、网络化、智能化及数字化等的发展趋势
《Visual C#.NET程序设计》课程PPT教学课件:第19章 数据访问技术
文档格式:PPT 文档大小:117KB 文档页数:16
本章主要讲解数据访问技术,学习的目标包括:了解关系数 据库模型,理解 ADO.NET的数据访问模型,掌握通过 ADO.NET对数据库进行访问。最后的实例分析的目标是编写 个用于数据库存取的 Windows forms应用程序,通过 ADO NET对记录的数据进行增加、删除、修改,并将修改后 的内容保存到后台数据库中
《网络系统集成技术》第7章 网络互联技术
文档格式:PPT 文档大小:454KB 文档页数:57
网络互联技术是指将网络中不同的网段、子网相互连接 起来的技术和方法。网络互联的目的是解决各网段、子 网间的数据流通,使各子网内的资源能够共享。随着网 络技术的迅速发展,网络的互联(包括连接)变得日益 重要,网络互联技术已成为网络系统集成技术中的一个主要方面
教育部高职高专规划教材:《证券投资分析》课程教学资源(PPT课件)第七章 K线形态
文档格式:PPT 文档大小:95KB 文档页数:38
在证券投资分析中,常用的方法是画线。 在这些平常的直线或曲线后面,包含着 许多专门的学问。K线形态是证券投资分 析中独具特色的技术分析方法,它简明 直观,通俗易懂,非常适合短线操作, 是股市中投资者使用最多的一种技术操 作工具
《计算机组装维修》课程PPT教学课件(实训教程)第3章 主板
文档格式:PPT 文档大小:4.26MB 文档页数:53
本章内容包括主板的分类、主板的组成、典型主板芯片组、主板中的新技术,在实训中介绍了主板的安装和拆卸、主板驱动程序的安装。要求掌握主板的分类、主板的组成、典型主板芯片组,了解主板中的新技术,熟练掌握主板的安装和拆卸、主板驱动程序的安装
安徽理工大学:《矿井通风与安全》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 矿井空气调节概论
文档格式:PPT 文档大小:294KB 文档页数:51
矿井空气调节是改善矿内气候条件的主要技术措施 之一。其主要内容包括两方面:一是对冬季寒冷地区, 当井筒入风温度低于2℃时,对井口空气进行预热;二是 对高温矿井用风地点进行风温调节,以达到《规程》规 定的标准
延安大学:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(实验教材)现代分析测试技术与实验(主编:马红燕、齐广才)
文档格式:PDF 文档大小:4.4MB 文档页数:312
本书共包括十四章,70个实验内容,其中定量化学分析实验15个,仪器分析实验48个,综合分析实验7个。实验重点内容是滴定分析法、重量分析法、电位分析法、极谱分析与溶出伏安法、电解分析法、紫外-可见分光光度法、原子发射光谱法、原子吸收及原子荧光光谱法、红外吸收光谱法、荧光分析法、磷光分析法、化学发光分析法、气相色谱法、高效液相色谱法。此外,根据现代测试技术的发展适当增加了气相色谱-质谱、核磁共振光谱、流动注射分析、毛细管电泳等实验内容
上海中医药大学:《分析化学》课程教学资源(PPT课件)第1章 绪论 Analytical Chemistry(主讲:梁琨)
文档格式:PPT 文档大小:1.38MB 文档页数:44
分析化学是建立和应用各种方法、仪器和策略获取关于物质的组成、含量、结构和形态等化学信息的科学。《分析化学》课程是药学类专业的一门重要的专业基础课。本课程的主要任务是使学生掌握分析化学(包括化学分析和仪器分析)的基础知识、基本理论和基本操作技术,培养学生观察和判断问题的能力、细致严谨和一丝不苟的科学作风、正确和熟练的实验操作技能,为后续专业课程的学习和将来从事药学类专业的工作打下良好的理论基础和扎实的实验技术基础
基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别
文档格式:PDF 文档大小:446.19KB 文档页数:4
提出的脱机手写体汉字识别系统主要研究特征提取和分类识别两个模块.特征提取模块主要包括采用基于不变矩和弹性网格技术的串行特征融合方法,所得到的特征向量不仅充分反映了手写体汉字的全局和局部特征,而且具有很强的区分表达能力.分类识别模块将神经网络多类分类策略与最小二乘支持向量机相结合,所得到的分类器不仅识别率高、泛化能力强,而且有效地解决了多类分类问题.实验证明本文提出的识别系统能够取得很好的识别效果
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