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基于广义归纳逻辑因果模型的知识发现与算法实现
文档格式:PDF 文档大小:657.74KB 文档页数:5
以语言场、广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型为理论依据,分析了广义因果联系类知识的发现机理,给出了因果联系类知识发现的实现算法.该算法为解决具有随机不确定和模糊不确定性特征的因果联系类知识的发现提供了行之有效的方法.通过算法的运行实例,验证和说明了算法的正确性和有效性
真空感应熔炼过程中微量Bi的挥发
文档格式:PDF 文档大小:440.19KB 文档页数:5
研究表明,实验条件下向钢液中加入纯铋时铋的收得率为7.54%.钢液中铋的挥发过程受液/气界面的挥发反应及液相边界层中的扩散混合控制,其传质系数K23在10-2cm/s数量级;实验得出了K23值及钢液中铋浓度的经验计算公式;还探讨了熔渣覆盖对钢液中铋挥发的影响
熔融还原合成渣中碳还原Fe2O3的发泡特性参数
文档格式:PDF 文档大小:431.87KB 文档页数:4
测定了Fe2O3在熔融还原合成渣中被碳还原时,还原气体产生泡沫渣的高度与时间的关系.由发泡特性参数方程计算了不同条件下的发泡特性参数,从而可以对熔融还原过程中由内生气源引起的发泡过程进行定量描述。为在铁浴中控制泡沫渣现象提供了必要的基础
福州大学:《电力工程基础》课程电子教案(PPT课件)第一章 发电厂概述
文档格式:PPT 文档大小:437KB 文档页数:68
第一节 能源开发与利用 第二节 水力发电 第三节 火力发电 第四节 风力发电 第五节 太阳能发电 第六节 其他能源发电
基于模糊Petri网和本体的网格服务发现
文档格式:PDF 文档大小:436.63KB 文档页数:6
给出了一个多Agent松散耦合的网格服务发现框架.在该框架中把Agent分为三类:服务Agent、需求Agent和服务发现Agent.提出以模糊Petri网作为服务描述语言的规范,用以发布或请求服务,用可能性变迁表示一个服务或一个需求,输入库所代表在提供(或请求)服务前需要成立的前提条件,输出库所表示提供(或获得)服务后成立的条件,用可能性与必然性来量化一个服务Agent能对一个请求提供相关服务的信心程度.最后基于本体论给出了一个支持部分匹配的服务匹配算法,并用一个车辆维修服务系统的例子进行了说明
Hilbert空间上一类半线性随机发展方程的稳定性
文档格式:PDF 文档大小:482.62KB 文档页数:6
讨论Hilbert空间上半线性随机发展方程dY(t)=[AY(t)+f(Y(t))dt+G(Y(t))]dw(t)的稳定性。为此引进了适度解的正则性和常返性等概念,利用Liapunov直接法得到了此类随机发展方程的随机渐近稳定性、随机指教稳定性、p-稳定性和几乎必然指数稳定性的充分性判据。这些结果不但推广了有限维情形的工作,同时也发展了A.Ichikawa的工作
碳酸盐矿物分解引起的熔渣泡沫化行为
文档格式:PDF 文档大小:538.47KB 文档页数:4
提出平均发泡寿命$\\bar τ$作为熔渣发泡效果的实验评价指标.在Na2B4O7-CaO-MgO熔体中,采用碳酸盐矿物作发泡剂,进行内生气源熔渣发泡实验.结果表明,发泡剂粒度、种类对熔渣平均发泡寿命的影响,可归因于熔渣中碳酸盐热分解行为的差异.在一定浓度范围内,熔体中CaO、MgO含量的变化,不仅改变熔体的物理性质,而且直接影响碳酸盐矿物的分解速度与生成气泡的大小,对熔体起泡过程和泡沫渣的稳定性也起重要作用
徐州工程学院:《电工学技术》绪论
文档格式:PPT 文档大小:297.5KB 文档页数:11
电能的应用及其与生产发展的关系 第一次工业革命由蒸汽机的发明而引发 越来越广泛的机械化大大提高了 工农业的生产效率 第二次工业革命由电动机的发明而引发 越来越广泛的电气化进一步推动 人类文明的发展,极大地改变着 物质生活和精神生活的条件
北京工业大学:《水质工程学》课程教学资源(PPT课件)第三篇 生物处理理论与应用 第15章 厌氧生物处理(15.1)概述
文档格式:PDF 文档大小:2.03MB 文档页数:90
¾ 15.1.1厌氧微生物学的发展概况 厌氧微生物学的发展概况 ¾ 15.1.2厌氧处理工艺的发展概况 厌氧处理工艺的发展概况 ¾ 15.1.3厌氧生物处理工艺的分类 厌氧生物处理工艺的分类 ¾ 15.1.4厌氧生物处理技术在废水处理中的地 厌氧生物处理技术在废水处理中的地 位
基于广义后缀树的事件序列频繁情节挖掘算法
文档格式:PDF 文档大小:702.23KB 文档页数:7
为了有效地挖掘事件序列频繁情节,提出了一种广义后缀树结构发现和存储频繁情节.此结构利用广义后缀概念并且树中只包含频繁情节结点,用频繁情节发生列表逐层构建的方法提高了建树效率.该方法充分利用了事件序列的有序特点,可用于发现各类频繁情节.实验结果表明该算法性能优于Apriori-like频繁情节发现算法.
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