二、离散型随机变量的边缘分布律 三、连续型随机变量的边缘分布 一、边缘分布函数 四、小结

第二节可分离变量的微分方程 一、可分离变量的微分方程 二、典型例题 三、小结思考题

2.1随机过程的基本概念和例子 定义2.1.1:设(,F,P)为概率空间,T是某参数集,若对每一个t∈T,(tw 是该概率空间上的随机变量,则称X(t,w)为随机过程(Stochastic Process 随机过程就是定义在同一概率空间上的一族随机变量。随机过程X(tw)可 以看成定义在TxQ上的二元函数,固定wo∈Ω,即对于一个特定的随机试验, 称X(t,wo)为样本路径(Sample Path),或实现(realization),这是通常所观测到的 过程;另一方面,固定t∈T,X(to,w)是一个随机变量,按某个概率分布随机 取值

一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结

目录 一、函数概述 二、函数定义的一般形式 三、函数的调用、参数和返回值 四、局部变量和全局变量 五、变量的存储类型 六、内部函数和外部函数

变量的存储属性 1、变量的存储器类型 外存储器(辅存) 计算机存储器内存储器(主存)auto,static,extern 寄存器(CPU中的小临时存储器) register 寄存器的存取速度比主存快,用于存储一些反复被加工的数据

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第三章 多维随机变量及其分布 3.4 相互独立的随机变量 3.5 两个随机变量的函数的分布

8.1 概述 8.2 函数定义的一般形式 8.3 函数参数和函数的值 8.4 函数的调用 8.5 函数的嵌套调用 8.6 函数和递归调用 8.7 数组作为函数的参数 8.8 局部变量和全局变量 8.9 变量 的存储类型 8.10 内部函数和外部函数

 直角坐标系中的分离变量法  圆柱坐标系中的分离变量法  球面坐标系中的分离变量法

11.1 概述 11.2定义结构体类型变量的方法 11.3 结构体变量的引用 11.4 结构体变量的初始化 11.5 结构体数组 11.6 指向结构体类型数据的指针