1. 掌握apply函数族的应用 2. 掌握如何对清理过的数据进行处理 3. 学会利用R语言对数据做描述性统计

第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

1. 了解统计预测的原理及步骤 2. 理解掌握时间数列和回归预测的方法 3. 对预测误差进行分析

 1. 理解统计学的含义  2. 理解描述统计和推断统计  3. 了解统计学的应用领域  4. 了解数据的类型  5. 理解统计中的几个基本概念

作为二十一世纪统计理论的三大发展方向之一，非参数统计是统计分析的重 要组成部分。可是与之很不相称的是他针对一般性统计分析的理论发展远远不及 参数检验完善，因而比较完善的可供使用的方法也不多。比如多组均数间的两两 比较，虽然已有好几种方法可资利用，但由于在理论上仍存在争议，几种权威的 统计软件（如 SAS 和 SPSS）均没有提供这方面的方法

第一节 X2统计量与X2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

第一节 定量分析中的误差 第二节 误差的分类及减免方法 第三节 随机误差的正态分布 第四节 有限测定数据的统计处理 第五节 有效数字及运算规则

第一节 定量分析中的误差 第二节 误差的分类及减免方法 第三节 随机误差的正态分布 第四节 有限测定数据的统计处理 第五节 有效数字及运算规则

确定统计量的分布 是数理统计的基本 问题之一 正态总体是最常见的总体,本节介绍 的几个抽样分布均对正态总体而言

确定统计量的分布 是数理统计的基本 问题之一 正态总体是最常见的总体,本节介绍 的几个抽样分布均对正态总体而言