一、简单回顾一维牛顿法 二、收敛性检验 三、多维牛顿法 四、基本算法

1.1数学问题的数值解法例示 1.2误差概念和有效数 1.3算法的优化

一、利用极坐标系计算二重积分 二、小结思考题

一、利用直角坐标系计算二重积分 二、小结思考题

一、基本概念 二、概念的引入 三、概念及性质 四、计算法 五、两类曲面积分之间的联系 六、小结思考题

电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）量子降维算法

电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）量子机器学习（量子K-means算法）

4.1 Newton-Cotes-公式 4.2复合求积法 4.3 Romberg算法 4.4* Gauss求积法 4.5数值微分

2.6追赶法(Thomas算法) 对角占优矩阵:

一、概念的引入 二、对面积的曲面积分的定义 三、计算法 四、小结思考题