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北京大学&浙江大学:《新制度经济学》选修课程教学资源(PPT课件讲稿)第2讲 稀缺、竞争与约束
文档格式:PPT 文档大小:114KB 文档页数:18
• 阅读检查 • 上讲小结 • 稀缺 • 竞争和竞争规则 • 约束 • 研究的门径 • 小试牛刀
郑州大学电气工程学院:《智能控制》课程教学资源(讲义)第5章 Perspectives on Fuzzy Control
文档格式:PDF 文档大小:554.29KB 文档页数:26
教学内容 本章讲述模糊控制与传统控制的相互关系、模糊神经网络控制、模糊控制和遗传算法的相互联系与区别、模糊控制与基于知识系统的交叉和融合。 教学重点 重点内容是讲述模糊控制与传统控制的相互关系,模糊系统与神经网络、遗传算法、基于知识的学习系统的相互联系以及交叉融合。 教学难点 对模糊控制与传统控制、神经网络控制、遗传算法以及基于知识的系统的区别和联系的准确把握和理解,学会用发展和联系的观点看待智能控制学科的发展。 教学要求 要求学生基本了解模糊控制与传统控制、神经网络控制、遗传算法以及基于知识的系统的区别和联系。 通过本章的学习,进一步加深对智能控制特点的理解,学会用发展和联系的观点看待智能控制学科的发展,从而培养学生创常新意识和能力,形成正确的工作方法
清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第四讲 随机变量的数字特征
文档格式:PDF 文档大小:83.88KB 文档页数:7
第四讲随机变量的数字特征 内容提要 (1)随机变量的数学期望(直接计算,随机变量函数的期望,期望的性质)方差(直接计算,性质) (2)协方差、协方差矩阵与相关系数(计算,性质) (3)矩和混合矩 (4)常见分布的期望与方差
《文字中国》课程教学资源(书籍阅读材料)汉字学十讲——吕浩《汉字学十讲》
文档格式:PDF 文档大小:7.3MB 文档页数:196
本书是为文字学课教学而编写的,主要针对短学期制的时间需要,采用专题讲述的方式安排教学内容。书中参考了诸多学者的研究成果,有的还直接转录,旨在让学生了解文字学研究现状及学术前沿。如果说本教材有一定学术价值,则尽归功于各原著作作者
上海交通大学:《礼记(选读)》课程教学资源(讲义)第14-15讲 琢玉成器——礼记与学校礼仪(《学记》讲读)
文档格式:PDF 文档大小:3.35MB 文档页数:56
上海交通大学:《礼记(选读)》课程教学资源(讲义)第14-15讲 琢玉成器——礼记与学校礼仪(《学记》讲读)
吉林大学:《马克思主义哲学原理》课程PPT教学课件(讲稿)第四讲 马克思哲学革命
文档格式:PPT 文档大小:153KB 文档页数:14
这一讲讨论马克思学说在哲学史上的特 殊地位,使学生了解马克思在哲学史上 实现了一次哲学革命,其内容便是“实践 转向”。通过分析“实践转向”的两重内涵 ,使学生对马克思哲学的本质和特点有 一个总体性理解
上海交通大学:《生活中的民法》课程教学资源(PPT讲义课件)第2讲 民法上的人(讲授稿)
文档格式:PPT 文档大小:1.47MB 文档页数:180
一、自然人的主体地位 二、法人的主体地位 三、特殊存在的主体地位
上海交通大学:《体育文化类通识核心课程》教学资源(讲稿PPT课件)体育游戏的创编
文档格式:PPT 文档大小:8.35MB 文档页数:43
通过营造宽松、温馨、欢乐的课堂氛围,以做做、讲讲、看看和议议的互动形式授课,将以大量亲身经历的案例,向同学们介绍体育游戏的创编经验和基本技巧,激发他们的兴趣、欲望,从而意识到游戏知识技能的贮备,享受运动的乐趣。•认识体育游戏在体育教学中的作用,了解体育游戏的教育优势:寓教于乐的最佳形式
上海交通大学:《中国近现代史纲要》课程教学资源(PPT课件讲稿)Compendium of Modern Chinese History
文档格式:PPT 文档大小:4.03MB 文档页数:129
导言 Introduction 第一节 资本——帝国主义对中国的侵略 第二讲东西方文明博弈与中国近代社会变迁——鸦片战争前后的中国与世界 一、鸦片战争前的中国与世界 二、外国入侵与近代中国社会的半殖民地半封建性质(Semicolony and Semi-feudal Society) 三、近代中国的主要矛盾和历史任务(Main Contradictions and Historical Tasks ) 第三讲 反对外国侵略的斗争 Struggles Against Foreign Agressions
清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第三讲 多维随机变量及其概率分布
文档格式:PDF 文档大小:52.66KB 文档页数:4
第三讲多维随机变量及其概率分布 内容提要 (1)联合分布函数与边缘分布函数(关系与性质) (2)二维离散型随机变量(联合分布律及性质边缘分布,条件分布,独立性判断) (3)二维连续型随机变量(联合密度函数及性质,概率计算,边缘密度,条件分布及密度,独立性判断) (4)独立随机变量及相关性质(独立性判断,相关计算) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合和、商、积与极值的分布) (6)常见的两个二维分布(二维均匀,二维正态以及它们的相关性质)
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