6.1 失真测度 6.2 信息率失真函数及其性质 6.3 限失真信源编码定理 6.4 信息率失真函数的计算

为了解决齿轮故障诊断中传统的声振信号分析方法容易受到周围设备及环境噪声干扰的问题,提出了一种独立分量分析和自相关分析相结合的齿轮故障诊断方法.首先用独立分量分析分离特征信号和干扰信号,然后用自相关分析提取特征信号中的周期成分.实验结果表明,该方法可以有效地提取在强背景噪声干扰下的齿轮故障特征

《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第3章 信道模型和信道容量 3.1 信道模型与信道分类 3.2 离散无记忆信道的数学模型 3.3 概率的计算问题 3.4 信道的疑义度、散布度和平均互信息

《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第2章 信息的度量 2.10 离散信源的信息（速）率和信息含量效率 2.11 随机变量

《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第2章 信息的度量 2.8 离散有记忆信源的熵 2.9 马尔可夫信源的信息熵

《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第2章 信息的度量 2.1 信源模型 2.2 信息的描述 2.3 确定性与信息

1.1 信号的分类与描述 1.2 信号的频域描述 1.3 信号的时域描述 1.4 信号的幅值域描述

1. 商务信函的格式及语篇特点； 2. 商务信函的文体特点； 3. 商务信函的翻译原则； 4. 商务信函翻译实践；

第一节 信号的分类与描述 第二节 周期信号与离散频谱 第三节 非周期信号与连续频谱瞬变 第四节 随机信号

实验一 典型电信号的观察与测量 实验二 零输入、零状态及完全响应 实验三 信号的采样与恢复 实验四 信号的（无失真）传输 实验五 非正弦周期信号的分解与合成 实验六 低通、高通、带通、带阻滤波器间的变换 实验七 付里叶变换、拉普拉斯变换、Z 变换应用 实验八 系统的频域响应