一、数学期望的概念 二、数学期望的性质 三、随机变量函数的数学期望 四、小结

试验资料可分为两种类型,即数量性状资料和质量性状资料。对于 质量性状资料往往难于用数量水平表示,而只能用某种属性性状出现的次数表示。例 如将有芒白粒小麦与无芒红粒小麦杂交,在后代会出现有芒白粒、有芒红粒、无芒白 粒、无芒红粒等植株类型,每一种类型代表一种属性。对于每一种类型的个体,表达 其属性程度,用量值很难测定,而统计各种类型出现的次数却显然是合理而又方便 此外,数量性状有时也能用次数表示

吉林大学：《预防医学》课程电子教案（PPT课件）第十章 数值变量资料的统计分析 第五节 均数的抽样误差和总体均数的估计（2/2）、第六节 假设检验的基本步骤

吉林大学：《预防医学》课程电子教案（PPT课件）第十章 数值变量资料的统计分析 第五节 均数的抽样误差和总体均数的估计（1/2）

大数定律和中心极限定理是概率论的重要基本理 论,它们揭示了随机现象的重要统计规律,在概率 论与数理统计的理论研究和实际应用中都具有重要 的意义。本章将介绍这方面的主要内容

一、重要不等式 设非负r:vX的期望E(X)存在,则对于任意实数>0

6.1.2 曲线拟合问题 仍然是已知 x1 … xm ; y1 … ym, 求一个简单易算的近似函数 f(x) 来拟合这些数据

常微分方程分为 （1）初值问题（8.1节) （2）边值问题（8.2节)

本附录收录了货币、银行概览，金融机构资产负债表、损益表，金融机构现金收入、支出统计，储蓄存款情况，有价证券发行、兑付情况，股票、债券发行及余额情况，筹资比例，银行间债券市场，金融机构年龄、文化、职称机构，台港澳金融概况等涉及宏观调控、金融运行、经营管理和队伍建设的权威金融数据，共224张表格，集中反映了1990年以来，金融改革的发展轨迹和发展脉络，既涵盖了金融形势和政策内容，又彰显了金融事业的新发展，为金融定量分析提供了权威、专业、全面的原始素材。所有数据均来源于《中国金融年鉴》和《中国统计年鉴》等权威性资料

乘幂法是适用于求一般矩阵按模最大特征值及相应特征向量的算法