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华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)误差分析的概述1
文档格式:DOC 文档大小:104.5KB 文档页数:10
利用计算机进行数值计算几乎全都是近似计算:计算机所 能表示的数的个数是有限的,我们需要用到的数的个数是无限 的,所以在绝大多数情况下,计算机不可能进行绝对精确的计 算 定义:设x·为某个量的真值,x为x·的近似值,称xx 为近似值x的误差,通常记为e(x),以表明它是与x有关的 与误差作斗争是时计算方法研究的永恒的主体,由于时间 和经验的关系,我们仅对这方面的只是做一个最基本的介绍
清华大学:《数学建摸》课程教学资源(讲义)离散模型之二一层次分析法建模
文档格式:PDF 文档大小:737.28KB 文档页数:15
日常工作、生活中的决策问题 涉及经济、社会等方面的因素 作比较、判断时人的主观选择起相当 主要作用,各因素的重要性难以量化 TLSaaty于1970年代提出层次分析法 -AHP(Analytic Hierarchy Process) ·AHP 种定性与定量相结合的
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 方差分析及回归分析 §1 单因素试验的方差分析 §2 双因素试验的方差分析
文档格式:PPT 文档大小:407KB 文档页数:84
(一)单因素试验在科学试验和生产实践中, 影响一事物的因素往往是很多的例如,在化 工生产中,有原料成份,原料剂量,催化剂,反 应温度,压力,溶液浓度,反应时间,机器设备 及操作人员的水平等因素.每一因素的改变都 有可能影响产品的数量和质量.有些因素影响 较大,有些较小.为了使生产过程得以稳定,保 证优质,高产,就有必要找到对产品质量有显 著影响的那些因素.为此,我们需进行试验,方 差分析就是根据试验结果进行分析,鉴别各个 有关因素的作用的有效方法
武汉大学数学与统计学院:《数值分析》第9章 矩阵特征值问题的数值方法(9.1-9.4)特征值和Jacobi方法
文档格式:PPT 文档大小:486KB 文档页数:49
工程实践中有多种振动问题,如桥梁或建 筑物的振动,机械机件、飞机机翼的振 动,工程实践中有多种振动问题,如桥 梁或建筑物的振动,机械机件、飞机机 翼的振动,及一些稳定性分析和相关分 析可转化为求矩阵特征值与特征向量的 问题
《实变分析》课程教学资源(讲义)第二章 测度与测度的构造(2.2)外测度与测度的延拓
文档格式:PDF 文档大小:208.64KB 文档页数:10
一般说来,要在一个比较复杂的集类上定义一个满足某些特定条件的测度,往往并非 易事.设R是一个环,(R)是由R生成的-代数一般情况下,o()要比大得多 显然,在R上定义一个测度要比直接在(R定义容易.因此,如果我们要在o()定义 一个满足某些特定条件的测度,我们可以先
《现代控制理论基础》课程教学资源(电子讲义)第一章 系统描述
文档格式:DOC 文档大小:178.5KB 文档页数:13
一个复杂系统可能有多个输入和多个输出,并且以某种方式相互关联或耦合。为了分 析这样的系统,必须简化其数学表达式,转而借助于计算机来进行各种大量而乏味的分析 与计算。从这个观点来看,状态空间法对于系统分析是最适宜的
电子科技大学应用数学学院:《数学建模》汽车类型确定原理分析(徐全智)
文档格式:DOC 文档大小:21KB 文档页数:1
1. 汽车类型确定原理分析 若随机变量 X~U(0,1),有 P{0≤X≤0.55}=0.55, P{0.55≤X≤0.95}=0.4, P{0.95≤X≤1.0}=0.05。 可用一串随机数(RND)来确定到达车辆的车型与车身长
清华大学:《数学建模》课程教学资源(讲义)离散模型(层次分析法建模,姜启源)
文档格式:PDF 文档大小:737.28KB 文档页数:15
背景日常工作、生活中的决策问题 涉及经济、社会等方面的因素 ·作比较、判断时人的主观选择起相当 主要作用,各因素的重要性难以量化 t.l.Saaty于1970年代提出层次分析法一 -AHP(Analytic Hierarchy Process)
上海对外贸易学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 线性规划敏感性分析和计算机解法
文档格式:PPT 文档大小:122.5KB 文档页数:20
一、敏感性分析: 二、除最优解外,为决策者提供有价值的额外信息 三、计算机求解: 四、解决两个以上变量 L.P. 问题
清华大学:《数学建模》课程教学资源(讲义)离散模型(层次分析法建模)
文档格式:PDF 文档大小:737.28KB 文档页数:15
日常工作、生活中的决策问题 涉及经济、社会等方面的因素。作比较、判断时人的主观选择起相当主要作用,各因素的重要性难以量化 t.l.Saaty于1970年代提出层次分析法一 -AHP(Analytic Hierarchy Process)
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