前面讨论的简单随机抽样和分层抽样，我们所关心的参 数都是单指标的，给出的估计量也是线性形式。这一章我们 将要讨论比较复杂的情况，我们关心的参数不再是单指标的 而是两个或两个以上的指标。此时，遇到的统计量不再是线 性形式，往往呈现出非线性形式，比如两个变量之比，或呈 现变量之间的回归关系

7.1 线性方程组求解 7.2 非线性方程数值求解 7.3 常微分方程初值问题的数值解法 7.4 函数极值

原理：若 f(x) C[a, b]，且 f (a) · f (b) <0，则f(x) 在 (a, b) 上必有一根

一、课后练习 研究下列方程的零解的稳定性

一、常微分方程与偏微分方程 二、微分方程的阶 三、线性与非线性微分方程 四、微分方程的解 1. 显式解与隐式解 2. 通解与特解

第1章 浅水槽中的孤波与孤子 第2章 深水槽中的包络孤波 第3章 参量激发驻孤波 第4章 法拉第孤子间的周期性往复运动 第5章 参量激发水表面波的动力学行为

第一章基本概念和初等解法 1.1微分方程的基本概念 1.2初等解法 1.3基本理论问题 第二章线性微分方程组 2.1引论 2.2一般理论 2.3常系数线性微分方程组 2.4高阶线性微分方程 第三章定性和稳定性理论 3.1基本概念 3.2二阶系统的定性分析 3.3一般非线性系统平衡点的稳定性 3.3后记

7.1 非线性SVM 7.2 SVM技术 7.3 SVM性质 7.4 SVM推广

一．树的定义 树是由n（n≥0）个结点构成的有限集合。 当n=0时称为空树；否则，任意一棵非空树必符合以下两个条件：

一、频率失真（线性失真） 二、线性失真和非线性失真 三、不失真条件——理想频率响应