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USPTO是美国专利与商标办公室(United States Patent and Trademark Office)的简称, 通过因特网提供书目和全文专利数据库检索是非常重要的专利信息资源。该数据库收录 的美国专利的时间范围从1976年1月1日起到当前最近一个星期(每周更新一次数据,一 般是在周四)。上网用户可免费检索该数据库,并可浏览检索到的专利的题目、文摘及其 包括附图在内的专利说明书等信息
文档格式:PPT 文档大小:980.5KB 文档页数:131
3.1 使用点对点信道的数据链路层 3.1.1 数据链路和帧 3.1.2 三个基本问题 3.2 点对点协议 PPP 3.2.1 PPP 协议的特点 3.2.2 PPP 协议的帧格式 3.2.3 PPP 协议的工作状态 3.3 使用广播信道的数据链路层 3.3.1 局域网的数据链路层 3.3.2 CSMA/CD 协议 3.4 使用广播信道的以太网 3.4.1 使用集线器的星形拓扑 3.4.2 以太网的信道利用率 3.4.3 以太网的 MAC 层 3.5 扩展的以太网 3.5.1 在物理层扩展以太网 3.5.2 在数据链路层扩展以太网 3.6 高速以太网 3.6.1 100BASE-T 以太网 3.6.2 吉比特以太网 3.6.3 10 吉比特以太网 3.6.4 使用高速以太网进行宽带接入 3.7 其他类型的高速局域网接口
文档格式:PPTX 文档大小:792.41KB 文档页数:131
3.1 使用点对点信道的数据链路层 3.1.1 数据链路和帧 3.1.2 三个基本问题 3.2 点对点协议 PPP 3.2.1 PPP 协议的特点 3.2.2 PPP 协议的帧格式 3.2.3 PPP 协议的工作状态 3.3 使用广播信道的数据链路层 3.3.1 局域网的数据链路层 3.3.2 CSMA/CD 协议 3.4 使用广播信道的以太网 3.4.1 使用集线器的星形拓扑 3.4.2 以太网的信道利用率 3.4.3 以太网的 MAC 层 3.5 扩展的以太网 3.5.1 在物理层扩展以太网 3.5.2 在数据链路层扩展以太网 3.6 高速以太网 3.6.1 100BASE-T 以太网 3.6.2 吉比特以太网 3.6.3 10 吉比特和 100 吉比特以太网 3.6.4 使用以太网进行宽带接入
文档格式:PPT 文档大小:980.5KB 文档页数:130
3.1 使用点对点信道的数据链路层 3.1.1 数据链路和帧 3.1.2 三个基本问题 3.2 点对点协议 PPP 3.2.1 PPP 协议的特点 3.2.2 PPP 协议的帧格式 3.2.3 PPP 协议的工作状态 3.3 使用广播信道的数据链路层 3.3.1 局域网的数据链路层 3.3.2 CSMA/CD 协议 3.4 使用广播信道的以太网 3.4.1 使用集线器的星形拓扑 3.4.2 以太网的信道利用率 3.4.3 以太网的 MAC 层 3.5 扩展的以太网 3.5.1 在物理层扩展以太网 3.5.2 在数据链路层扩展以太网 3.6 高速以太网 3.6.1 100BASE-T 以太网 3.6.2 吉比特以太网 3.6.3 10 吉比特以太网 3.6.4 使用高速以太网进行宽带接入 3.7 其他类型的高速局域网接口
文档格式:PPT 文档大小:605.5KB 文档页数:59
8.1 Access数据访问页的基本知识 8.2创建数据访问页 8.3数据访问页的编辑 8.4数据访问页的应用实例 8.5习题
文档格式:PPT 文档大小:118KB 文档页数:22
索引是一种特殊类型的数据库对象,它保存着数据表中一列或几 列组合的排序结构。为数据表增加索引,可以大大提高数据的检索效 率。索引是数据库中一个重要的对象本章将详细介绍索引的基本概 念、使用索引的意义、创建索引的方法以及对索引的操作
文档格式:PPT 文档大小:136.5KB 文档页数:38
一、数据完整性概述 二、使用约束实现数据完整性 1 主键、惟一、核查 2 默认、外键约束 三、使用规则实现数据完整性 四、使用默认值实现数据完整性大
文档格式:DOC 文档大小:3.86MB 文档页数:39
第一章 概述 1.数据通信的定义是什么? 2.常用的二进制代码有哪些? 3.画出数据通信系统的基本构成框图,并说明其三大组成部分。 4.什么是数据电路?它的功能是什么?数据电路与数据链路的关系是什么?
文档格式:PPT 文档大小:225.5KB 文档页数:71
本章介绍Java语言中一些与数据成员 有关的基础知识: 数据的描述方式、标识符、关键 字、数据类型、字面量等; 数据类型转换(主要针对基本数据 类型);
文档格式:PPTX 文档大小:3.01MB 文档页数:43
6.1 一个颠覆常识的认知实例 6.2 人类认知学习的生理学原理 6.3 认知过程的基本规律:“认”出特征,“知”道归属 6.4 大数据认知的计算机实现:以人脸识别为例 6.5 教育大数据与教育大数据技术的应用定位分析 6.6 本章小结
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