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《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Coherence functions for multicategory margin-based classification methods
文档格式：PDF　文档大小：182.42KB　文档页数：8
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《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Multicategory large margin classification methods - hinge losses vs. coherence functions.
文档格式：PDF　文档大小：640.1KB　文档页数：24
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《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Relation regularized matrix factorization（讲稿）
文档格式：PDF　文档大小：329.37KB　文档页数：22
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电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 7 Hadoop-Spark
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电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 6 Graph Mining
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Key Node Identification Community Detection
电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 5 Data Stream Mining
文档格式：PDF　文档大小：3.28MB　文档页数：45
 What is data stream?  What is Concept Drift?  Data stream classification  Data stream clustering
电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 4 Sampling for Big Data
文档格式：PDF　文档大小：3.43MB　文档页数：35
电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 4 Sampling for Big Data
电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 3 Hashing
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电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 2 BasicConcepts（Foundations of Data Mining）
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电子科技大学：《大数据分析与挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 1 Intro（主讲：邵俊明）
文档格式：PDF　文档大小：4.72MB　文档页数：51
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