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《电子商务 E-business》阅读文献:大数据时代(维克托·迈尔·舍恩伯格)

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A REOLUTION WET T WILL TRANSFORM HOW LIVE WORKAND THINK 大数据时代 生活、工作与思维的大变革 [英]维克托·迈尔一舍恩伯格肯尼思·库克耶◎著盛杨燕周涛◎译 ( Viktor Mayer. Schonberger) (Kenneth Cukier) 浙江人民出版社

A REJLUTON THAT WILL TRANSFORM HOWI WE LIVE WORK AND THINK 大数据时代 生活、工作与思维的大变革 英]维克托边尔一舍恩伯格(M5)著 盛杨燕周涛。译 浙江人民出版社

版权信息 本书纸版由浙江人民出版社于2012年12月出版 作者授权湛庐文化( Cheers publishing)作中国大陆(地区)电子版发行(限简体中文) 版权所有侵权必究 书名:大数据时代:生活、工作与思维的大变革 著者:(英)维克托·迈尔-舍恩伯格肯尼思库克耶 字数:215000 电子书定价:2499美元

版权信息 本书纸版由浙江人民出版社于2012年12月出版 作者授权湛庐文化(Cheers Publishing)作中国大陆(地区)电子版发行(限简体中文) 版权所有·侵权必究 书名:大数据时代:生活、工作与思维的大变革 著者:(英)维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶 字数:215000 电子书定价:24.99美元

大数据时代的预言家 维克托·迈尔含恩伯格 BDATA 《经济学人》说,在大数据领域,他是最受人尊敬的权威发言人之一; 《科学》说,若要发起一场关于这个问题的深入讨论,没有比他更好的发起者了。 他是欧盟互联网官方政策背后的重要制定者与参与者; 他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一; 他,就是维克托迈尔-舍恩伯格

孜孜不倦的数据科学家 先后有100多篇论文公开发表在《科学》《自 然》等著名学术期刊上,同时也是多家出 维克托·迈尔-舍恩伯格二十多年来 版机构的特约评论员,包括哈佛大学出版 直致力于网络经济、信息与创新、信息 社、麻省理工学院出版社、通信政策期刊、 监管、网络规范与战略管理的研究。 美国社会学期刊等。 从维也纳大学到哈佛大学,从新加坡国 立大学到牛津大学,世界上最著名的互 联网研究学府都留下了他的足迹。啊 开大数据系统研究之先河 他 是哈佛大学肯尼迪学院信息监管科硏 项目负责人,哈佛国家电子商务研究 他说,世界的本质就是数据,大数据将 开启一次重大的时代转型; 中心网络监管项目负责人。在哈佛大学任 他说,大数据发展的核心动力来源于人 教10年后,2008年,他远渡重洋,来到 新加坡国立大学担任信息政策研究中心主 主类测量、记录和分析世界的渴望。 任,以崭新的视角洞察亚洲信息政策。期 他说,从因果关系到相关关系的思维变 间还担任耶鲁大学、弗吉尼亚大学、圣地 革才是大数据的关键,建立在相关关系 亚哥大学、芝加哥大学、维也纳大学等多 分析法基础上的预测才是大数据的核 心。 所知名学府的客座教授。 而现在,在数据信息界孜孜不倦求索 的维克托,是世界著名学府牛津大学网络 当 大数据还在众说纷纭时,维克托早 已进行了系统而深入的研究。早在 学院互联网硏究所治理与监管专业教授, 2010年,他已经在《经济学人》上和数据 牛津大学克伯学院教授研究员。法学、信 编辑肯尼思·库克耶一起,发表了长达14 息学与网络等多学科的跨界融合,让他不 页的大数据专题文章,成为最早洞见大数 仅拥有严谨的思维,更拥有广博的视野。他 据时代发展趋势的数据科学家之

从大数据时代的思维变革到商业变革,媒介环境学会的最高荣誉“马歇尔·麦克 从大数据时代的隐忧到管理变革,他在大卢汉奖”,同时受到《连线》《自然》《华 数据的蓝色海洋中预见了正在发生的未来。尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体 的广泛好评。 大数据取含之道 大数据商业应用的引路人 维克托的继父去世时留下了16000张 收藏的照片,这些照片都是他几十年来维克托是真正的实战派,早在上大学期 周游世界时的影像记录 间,他就先后创立了两家数据安全和制 为了确定哪些照片需要保留,维克托制作反病毒软件的公司,并担任总裁兼 定了两条规则:首先,照片上有认识或 CE0。 可能认识的人;其次,照片拍摄得很漂由他的公司开发的反病毒程序,一经推 亮。最终,他只留下了53张照片…… 出即一跃成为奥地利当时最畅销的软件 产品。1991年,他跻身奥地利软件企 也 许正是这一人生的片段,让他开始重业家前5名之列,200年成为奥地利 新思考“被遗忘的权利”与互联时代 萨尔斯堡州的年度人物。司 的取舍之道,并最终成就了他的《删除》 一书:“过去正像刺青一样被刻在我们的 阔的学术视野与系统的学术造诣,更 数字皮肤上,遗忘已经变成了例外,而记 开 让他不断为企业与商业应用提供强大 忆却成了常态……”大数据时代,人类又该的理论支持。他的咨询客户包括微软、惠普、 如何构建积极而安全的未来? IBM、亚马逊、 facebook、 twitter、VSA 等大数据先锋们,所以在《大数据时代》 《删除》一经出版,即获得美国政治 一书中,他才能掌握最前沿、最崭新的大数 科学协会颁发的“唐K·普赖斯奖”以及

据应用案例,并对大数据的价值链与角色 定位给予清晰的预见。 尤 为重要的是,他特别熟悉亚洲信息产 业的发展与战略布局,一直专注于信 息安全、信息政策与战略的研究,先后担 任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、 欧盟专家与真正的“亚洲通” 科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层 的咨询顾问 他是欧盟互联网官方政策背后真正的制 正如大数据提供的不是最终答案,只 定者与参与者;他是世界经济论坛、 是参考答案一样,大数据正在改变我们的 马歇尔计划基金会等重要机构的策略顾 生活以及理解世界的方式,正在成为新发 问;他是众多国家政府高层的信息政策 明和新服务的源泉,而维克托·迈尔-舍恩 智囊,包括俄罗斯商务部高层、瑞士联邦政 伯格更多的大数据研究也在蓄势待发……. 府、荷兰政府高层等。啊 维克托近尔-舍恩伯格作品系列 大数据时代 删除 ③T dee6删量 A REVOLUTION ETmbuais 大数据时代 庐文化 beespubihing 特别制作

目录 推荐序一拥抱“大数据时代” 推荐序二实实在在大数据 译者序在路上·晃晃悠悠 引言一场生活、工作与思维的大变革 大数据,变革公共卫生 大数据,变革商业 大数据,变革思维 o大数据,开启重大的时代转型 o预测,大数据的核心 o大数据,大挑战 第一部分大数据时代的思维变革 o01更多:不是随机样本,而是全体数据 让数据“发声” 小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息 全数据模式,样本=总体 02更杂:不是精确性,而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性,不是竭力避免,而是标准途径 新的数据库设计的诞生 03更好;不是因果关系,而是相关关系 关联物,预测的关键 “是什么”,而不是“为什么” 改变,从操作方式开始 大数据,改变人类探索世界的方法 第二部分大数据时代的商业变革 o04数据化:一切皆可“量化 ■数据,从最不可能的地方提取出来 数据化,不是数字化 量化一切,数据化的核心 当文字变成数据 当方位变成数据 当沟通变成数据 ■世间万物的数据化 o05价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新 数据创新1:数据的再利用 数据创新2:重组数据 数据创新3:可扩展数据 数据创新4;数据的折旧值 数据创新5:数据废气 数据创新6:开放数据 ■给数据估值

目录 推荐序一 拥抱“大数据时代” 推荐序二 实实在在大数据 译者序 在路上·晃晃悠悠 引言 一场生活、工作与思维的大变革 大数据,变革公共卫生 大数据,变革商业 大数据,变革思维 大数据,开启重大的时代转型 预测,大数据的核心 大数据,大挑战 第一部分 大数据时代的思维变革 01 更多:不是随机样本,而是全体数据 让数据“发声” 小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息 全数据模式,样本=总体 02 更杂:不是精确性,而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性,不是竭力避免,而是标准途径 新的数据库设计的诞生 03 更好:不是因果关系,而是相关关系 关联物,预测的关键 “是什么”,而不是“为什么” 改变,从操作方式开始 大数据,改变人类探索世界的方法 第二部分 大数据时代的商业变革 04 数据化:一切皆可“量化” 数据,从最不可能的地方提取出来 数据化,不是数字化 量化一切,数据化的核心 当文字变成数据 当方位变成数据 当沟通变成数据 世间万物的数据化 05 价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新 数据创新1:数据的再利用 数据创新2:重组数据 数据创新3:可扩展数据 数据创新4:数据的折旧值 数据创新5:数据废气 数据创新6:开放数据 给数据估值

o06角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立 大数据价值链的3大构成 大数据掌控公司 大数据技术公司 大数据思维公司和个人 全新的数据中间商 专家的消亡与数据科学家的崛起 大数据,决定企业竞争力 第三部分大数据时代的管理变革 o07风险:让数据主宰一切的隐忧 无处不在的“第三只眼 我们的隐私被二次利用了 预测与惩罚,不是因为“所做”,而是因为“将做 数据独裁 挣脱大数据的困境 oQ8掌控:责任与自由并举的信息管理 ■管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任 管理变革2;个人动因VS预测分析 管理变革3:击碎黑盒子,大数据算法师的崛起 管理变革4;反数据垄断大亨 结语正在发生的未来 参考文献

06 角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立 大数据价值链的3大构成 大数据掌控公司 大数据技术公司 大数据思维公司和个人 全新的数据中间商 专家的消亡与数据科学家的崛起 大数据,决定企业竞争力 第三部分 大数据时代的管理变革 07 风险:让数据主宰一切的隐忧 无处不在的“第三只眼” 我们的隐私被二次利用了 预测与惩罚,不是因为“所做”,而是因为“将做” 数据独裁 挣脱大数据的困境 08 掌控:责任与自由并举的信息管理 管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任 管理变革2:个人动因VS预测分析 管理变革3:击碎黑盒子,大数据算法师的崛起 管理变革4:反数据垄断大亨 结语 正在发生的未来 参考文献

推荐序一拥抱“大数据时代” 宽带资本董事长田溯宁 从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现, 我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。以此为 基础,“反馈经济”( feedback economy)等新经济、新商业模式也正在开始形成。维克托迈尔-舍 恩伯格教授这本《大数据时代》,是我看到的最好的大数据著作,不管对于产业实践者,还是 对于政府和公众机构,都是非常具有价值的 如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。正如维克托教授所说,大数据 的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之 下。而发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。互联网时代,尤其是社交网络、电 子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息的 新时代。在云计算出现之前,传统的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的“非结构数 据”的。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段,可以便宜、有效地将这些大量、高速、 多变化的终端数据存储下来,并随时进行分析与计算。大数据与云计算是一个问题的两面 个是问题,一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测,会使得决策更为精 准,释放出更多数据的隐藏价值。数据,这个21世纪人类探索的新边疆,正在被云计算发现、 征服。 《大数据时代》列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。一旦“不再追求 精确度,不再追求因果关系,而是承认混杂性,探索相关关系”,“思维转变过来,数据就能被 巧妙地用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产,成为新世纪的矿产与石油, 将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。 庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,使得中国成为世界上最复杂的大数据国 家。解决这种由大规模数据引发的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是中国产业升级、 效率提高的重要手段。数据挖掘不仅能够成为公司竞争力的来源,也将成为国家竞争力的一部 分。联系到我国现代化所面临的种种问题以及教育、交通、医疗保健等各方面挑战,通过大数 据这种创新方式来解决问题,创建新的产业群,实现“中国制造到中国创造”的改变,意义就更 大 “大数据”发展的障碍,在于数据的“流动性”和“可获取性”。美国政府创建了 Data. gov网站, 为大数据敞开了大门;英国、印度也有“数据公开运动。中国要赶上这样一场大数据变革,各 界应该首先开始尝试公开数据、方式与方法。如同工业革命要开放物质交易、流通一样,开 放、流通的数据是时代趋势的要求。《大数据时代》一书也提到了数据拥有权、隐私性保护等 问题,但相比较来看,新科技可能带来的改变要远远大于其存在的问题。 本书的译者周涛教授是我国最年轻有为的大数据专家。这位27岁的天才型教授,数年来 直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。更可贵的是,他不仅做研究,也关注着研 究成果的商业化及传播。这部译著就是他这种努力的一个成果 现代历史上的历次技术革命,中国均是学习者。而在这次云计算与大数据的新变革中,中 国与世界的距离最小,在很多领域甚至还有着创新与领先的可能。只要我们以开放的心态、创 新的勇气拥抱“大数据时代”,就一定会抓住历史赋予中国创新的机会

推荐序一 拥抱“大数据时代” 宽带资本董事长 田溯宁 从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现, 我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。以此为 基础,“反馈经济”(feedback economy)等新经济、新商业模式也正在开始形成。维克托·迈尔-舍 恩伯格教授这本《大数据时代》,是我看到的最好的大数据著作,不管对于产业实践者,还是 对于政府和公众机构,都是非常具有价值的。 如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。正如维克托教授所说,大数据 的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之 下。而发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。互联网时代,尤其是社交网络、电 子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息的 新时代。在云计算出现之前,传统的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的“非结构数 据”的。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段,可以便宜、有效地将这些大量、高速、 多变化的终端数据存储下来,并随时进行分析与计算。大数据与云计算是一个问题的两面:一 个是问题,一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测,会使得决策更为精 准,释放出更多数据的隐藏价值。数据,这个21世纪人类探索的新边疆,正在被云计算发现、 征服。 《大数据时代》列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。一旦“不再追求 精确度,不再追求因果关系,而是承认混杂性,探索相关关系”,“思维转变过来,数据就能被 巧妙地用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产,成为新世纪的矿产与石油, 将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。 庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,使得中国成为世界上最复杂的大数据国 家。解决这种由大规模数据引发的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是中国产业升级、 效率提高的重要手段。数据挖掘不仅能够成为公司竞争力的来源,也将成为国家竞争力的一部 分。联系到我国现代化所面临的种种问题以及教育、交通、医疗保健等各方面挑战,通过大数 据这种创新方式来解决问题,创建新的产业群,实现“中国制造到中国创造”的改变,意义就更 大。 “大数据”发展的障碍,在于数据的“流动性”和“可获取性”。美国政府创建了Data.gov网站, 为大数据敞开了大门;英国、印度也有“数据公开”运动。中国要赶上这样一场大数据变革,各 界应该首先开始尝试公开数据、方式与方法。如同工业革命要开放物质交易、流通一样,开 放、流通的数据是时代趋势的要求。《大数据时代》一书也提到了数据拥有权、隐私性保护等 问题,但相比较来看,新科技可能带来的改变要远远大于其存在的问题。 本书的译者周涛教授是我国最年轻有为的大数据专家。这位27岁的天才型教授,数年来一 直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。更可贵的是,他不仅做研究,也关注着研 究成果的商业化及传播。这部译著就是他这种努力的一个成果。 现代历史上的历次技术革命,中国均是学习者。而在这次云计算与大数据的新变革中,中 国与世界的距离最小,在很多领域甚至还有着创新与领先的可能。只要我们以开放的心态、创 新的勇气拥抱“大数据时代”,就一定会抓住历史赋予中国创新的机会

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