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东南大学远程教育:《网络金融》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 网络保险
文档格式:PPT 文档大小:1.06MB 文档页数:62
保险合同 保险标的 保险金额 保险责任 除外责任 保险费和保险费率 保险期限 保险赔偿 •按保险的保障范围: 财产保险 人身保险 责任风险 信用保证风险 •按保险危险转移的业务 原保险 再保险 共同保险
东南大学远程教育:《网络金融》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 网络证券
文档格式:PPT 文档大小:126.5KB 文档页数:33
• 股票 是公开发行的用以证明投资者的股东身份和权益, 并具以获得股息和红利的凭证。 • 债券 是债券发行者为筹集资金而向投资者发行并约定 在一定期限内还本付息的证券。 • 投资基金 是由投资基金组织向社会公开发行的、证明持有人 按其持有份额享有资产所有权、收益分配权和剩余 资产分配权的证券凭证。 • 衍生证券 相对于原生证券而言
原始疲劳质量模型描述方法改进
文档格式:PDF 文档大小:194.59KB 文档页数:4
提出了用神经网络插值代替拉氏插值计算裂纹形成时间(TTCI)值,用极大似然估计代替均秩估计法估计分布参数的方法.考虑到仅对一组TTCI值进行参数估计具有较大的随机性,文中对每种参考裂纹尺寸对应的TTCI值均进行极大似然估计,得出多组TTCI分布参数;然后利用不同参考裂纹尺寸对应的TTCI分布参数之间的关系确定结构细节的当量初始缺陷尺寸分布参数.对某零件的疲劳实验及其原始疲劳质量分析证明了该方法的可行性和合理性
《网络算法学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 原则的运用
文档格式:PPT 文档大小:2.35MB 文档页数:86
4.1 应用设备通道的缓冲区验证 4.2 ATM流量控制调度器 4.3 使用Dijkstra算法计算路由 4.4 使用网桥硬件的以太网监视器 4.5 X-kernel中的协议解复用 4.6 带压缩节点的trie 4.7 路由器中的包过滤 4.8 避免链路状态分组的分片 4.9 监督流量模式 4.10 找出资源使用大户 4.11 去除TCP的已打开连接链表 4.12 抑制确认 4.13 对大数据库的增量访问 4.14 长标识符的二分查找 4.15 基于ATM的视频会议
哈尔滨工业大学:《电工学(电子技术)》课程教学资源(题解)例题精解二
文档格式:PDF 文档大小:369.01KB 文档页数:16
一、例题精解 【例题2.1】在图2.2所示方框图中,N是一线性无源网络。当U1=1V,2=1A时,U3=0V:当U1=10V,2=0A时,U3=1V.试求当U1=0V,I2=10A时,U3=? 【解】应用叠加原理计算,则U3=U3+U3。其中3=AU是U1单独作用时的分量,U3=B2是l2单独作用时的分量,即
西安电子科技大学:《计算机网络 Computer Networks》课程教学资源(讲义)BIOS的刷新
文档格式:DOC 文档大小:786KB 文档页数:4
Intel原装主板BI0的刷新与修改曾经难仼了很多DIY爱好者,由于 .Intel的种种限制,使得这些主板BI0S看起来很神秘, 本文将给大家揭开 Intel原装主板BI0的秘密
《网络综合布线技术》 第三章 综合布线系统工程设计
文档格式:PPT 文档大小:761KB 文档页数:35
本章学习目标 本章主要讲述了系统设计中的常见术语与符号、系统 设计等级、设计原则与步骤,并对各子统的构成及设计原则 与注意事项进行了较为详尽的说明。应掌握以下基本知识:
软件设计文档国家标准:《数据要求说明书》(GB856T——88)
文档格式:DOC 文档大小:34KB 文档页数:4
11编写目的 说明编写这份数据要求说明书的目的,指出预期的读者 1.2背景 说明 a.待开发软件系统的名称 bb.列出本项目的任务提出者、开发者、用户以及将运行该项软件的计算站(中心)或 计算机网络系统。 13定义 列出本文件中用到的专门术语的定义和外文首字母组词的原词组 14参考资料 列出有关的参考资料,如:
西华大学:《密码学 Cryptology》课程教学资源(习题)第1章 概论习题
文档格式:DOC 文档大小:98.5KB 文档页数:2
第1章概论习题 1.就你所在单位的某个信息系统,试做一个概略的安全风险评估? 2.网络上查找出分组秘密码DES(基本型)原程序或资料,回答:DES的密钥空间大小?
基于小波包的开关电流电路故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:399.96KB 文档页数:6
为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性
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