中国人民大学：《食品安全与质量管理》课程教学资源（讲稿）2017年春季-生物性污染与食品安全（1）

中国人民大学：《食品安全与质量管理》课程教学资源（讲稿）2017年春季-转基因食品安全（2）

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中国人民大学：《食品安全与质量管理》课程教学资源（讲稿）2017年春季-食品安全监管体系

中国人民大学：《食品安全与质量管理》课程教学资源（讲稿）2017年春季-生物性污染与食品安全

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中国人民大学：《食品安全与质量管理》课程教学资源（讲稿）食品安全支撑体系

本章将介绍计算机网络安全、防火墙的概念以及网络管理的协议和功能;重点讲述网络防火墙技术和网络管理技术

对长江上游水源涵养区进行了详细地划分,采用生态系统内外部指标相结合的方法,建立界定指标体系,以界定模型结合ArcGIS空间分析模块的手段,界定出重点水源涵养区.结合研究区实际情况,根据压力-状态-响应(P-S-R)框架模型建立了多层次结构的生态安全评价指标体系.运用层次分析-向量相似度-主成分投影法对重点水源涵养区生态安全状况进行评价.针对评价结果,采用灰关联分析方法进行研究区生态安全影响因素关联度综合分析.研究结果表明:影响研究区生态安全的主要因素是降雨量、GDP增长率、水资源有效利用率、植被覆盖度和水环境质量

为了更加快捷、高效地判定边坡稳定与否，基于机器学习，融合主成分分析法（PCA）、参数调整、影响因素权重分析等，建立了一种边坡安全稳定性评价体系。研究发现，运用PCA可以在保留80%数据原信息的前提下将输入变量维度从六维降至三维，但此时模型效果有所下降；随机森林及梯度提升(XGBoost) 两种学习算法均可搭建有效的边坡安全稳定性评估模型，通过对其预测效果的对比分析，确定XGBoost为最佳评价模型。与此同时，采取卡方检验、F检验以及互信息法3种相关性检验手段，并通过计算评价因子的重要程度且加以可视化展示，明确了容重、坡高、内摩擦角以及内聚力4个内在因素的重要性，最终将评估结果与实际结合提出了边坡安全防护措施