第7章中断控制技术 本章主要教学内容 一、中断的概念及中断处理过程 二、8086的中断结构和中断类型 三、8086的中断矢量、中断优先权及中断管理 四、可编程中断控制器8259A的结构、工作方式及编程应用

实验一 根及根茎类中药的鉴别（一） 实验二 根及根茎类中药的鉴别（二） 实验三 茎木、皮和叶类中药的鉴别 实验四 花、全草及其他类中药的鉴别 实验五 果实、种子类中药的鉴别 实验六 中药质量标准研究（一）——显微鉴别和检查 实验七 中药质量标准研究（二）——浸出物测定和薄层鉴别 实验八 中药质量标准研究（三）——含量测定 实验九 中药质量标准研究（四）——撰写标准草案及起草说明

教学重点： 1. 社会存在与社会意识的辩证关系 2.社会形态发展的一般规律 3.阶级斗争在社会发展中的作用 4.革命和改革在社会发展中的作用 5.科学技术在社会发展中的作用 6.人们群众和个人在历史上的作用 教学难点： 1.生产力和生产关系矛盾运动规律 2.经济基础与上层建筑矛盾运动的规律 3.社会基本矛盾在社会发展中的作用 第一节 人类社会的存在与发展 ◆社会存在与社会意识 ◆社会基本矛盾及其运动规律 ◆人类普遍交往与世界历史的形成发展 ◆社会形态更替的一般规律及特殊形式 第二节、社会历史发展的动力 ◆社会基本矛盾在历史发展中的作用 ◆阶级斗争和社会革命在阶级社会中的作用 ◆改革在发展中的作用 ◆科学技术在社会发展中的作用 第三节、人民群众在历史发展中的作用 ◆人民群众是历史的创造者 ◆个人在社会历史中的作用 ◆群众、阶级、政党、领袖的关系

第一章 中药的起源和中药学的发展 第二章 中药的产地与采集 第三章 中药的炮制 第四章 药性理论 第四章 药性理论 山茱萸 第五章 中药的配伍 第六章 中药的用药禁忌 第七章 中药的剂量与用法

第一章 中药的起源和中药学的发展 第二章 中药的产地与采集 第三章 中药的炮制 第四章 中药的性能 第五章 配伍 第六章 用药禁忌 第七章 用药剂量与用法 第八章 解表药 第七章 中药的剂量与用法 第九章 清热药 第十章 泻下药

案例 1：本田在北美 .3 案例 2：本田公司 .4 案例 3：雀巢奶粉事件案例 .5 案例 4：约翰•希金斯 .9 案例 5：牙买加铝工业和雷诺金属公司 .11 案例 6：大型跨国公司组织结构设计与变革 .14 案例 7：IBM、英特尔和微软在中国 .15 案例 8：贝尔实验室 .22 案例 9：惠普的经营之道 .28 案例 10：日立的质量管理 .36 案例 11：海尔国际化 .44 案例 12：海外媒体：中国企业走向国际化 .46 案例 13：东芝笔记本电脑事件 .47 案例 14：摩托罗拉在中国的战略模式 .48 案例 15：同仁堂：跨国经营大步走 .61 案例 16：中国企业如何“走出去”，张瑞敏与柳传志战略相反 .63 案例 17：中国企业走出去，人才是关键——从健力宝谈起 .65 案例 18：联合利华开拓印度市场 .66 案例 19：索尼在华的本土化战略 .68 案例 20：从 TCL 并购施耐德看中国跨国企业的“走出去” .74 案例 21：中国企业“走出去”的成功经验或失败教训-海尔与中油 .77 案例 22：中国企业走出去的失败教训-平安收购富通 .80 案例 23：跨国公司内部贸易对我国经济的影响分析 .84 案例 24：中国企业跨国直接投资研究——中国跨国公司的组织结构设计 .88

第一节 概述 一、信息管理的基本对象 二、供应链中的信息构成 三、信息管理在供应链中的重要作用 四、供应链中有效信息的特征 五、成功的信息管理标志 第二节 供应链中的信息流控制 一、供应链中的信息流 二、供应链中的信息流控制模式 三、信息流控制模式对企业决策的影响 四、供应链中信息流控制的特征 第三节 信息技术在供应链管理中的应用 一、现代信息技术的发展 二、信息技术在供应链管理中的应用 第四节 供应链管理中的信息系统 一、供应链管理与信息系统的关系 二、企业内供应链信息系统的逻辑结构 三、企业间的信息系统

一 、中药化学成分类型简介 本小节主要介绍各类成分的基本概念,了解中药中一般都有 那些类型的化学成分。重点掌握各类成分的一般溶解性,为理解 提取、分离一般方法打基础。各类成分的详细内容在各论中具体 学习。 各类成分的性质在概念中只介绍极性,溶解性在后面以列表形 式介绍

中成药是我国的国宝,几千年来,为炎黄子孙防病治病,为中华民族繁衍吕盛 起到了重要的作用。当前,中成药不仅是我国主要的医药品之一,而且越来越被世界各 国所瞩目,乃至中成药生产的品种、应用的数量日益增大。因此,科学地检测和控制中 成药的质量,以便确保其疗效,意义更加重大 我国一直很重视中成药的质量,薄层色谱鉴别是检测和控制中成药质量的主要方法 之一《中国药典》(990年版)中有76种中成药应用薄层色谱鉴别,计134个实验

脏腑定位，即明确病变所在的脏腑，是中医脏腑辨证的重要阶段。本文旨在通过神经网络模型搭建中医脏腑定位模型，输入症状文本信息，输出对应的病变脏腑标签，为实现中医辅助诊疗的脏腑辨证提供支持。将中医的脏腑定位问题建模为自然语言处理中的多标签文本分类问题，基于中医的医案数据，提出一种基于预训练模型ALBERT和双向门控循环单元（Bi-GRU）的脏腑定位模型。对比实验和消融实验的结果表明，本文提出的方法在中医脏腑定位的问题上相比于多层感知机模型、决策树模型具有更高的准确性，与Word2Vec文本表示方法相比，本文使用的ALBERT预训练模型的文本表示方法有效提升了模型的准确率。在模型参数上，ALBERT预训练模型相比BERT模型降低了模型参数量，有效减小了模型大小。最终，本文提出的脏腑定位模型在测试集上F1值达到了0.8013