针对滚动轴承故障精密诊断的需要,采用小波包分析方法提取了滚动轴承故障的特征信号,通过小波包分析将高频信号分解到8个频带中,以频带能量作为识别故障的特征向量,应用RBF径向基神经网络建立了从特征向量到故障模式之间的映射,现场采集的数据分析表明,采用小波包和神经网络相结合的方法可以比较准确地识别滚动轴承的故障

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案例一 某旅行社接待了来自上海的一个旅游团,人数为31人加1全陪,旅行社安排了一辆29 座的客车,让地陪小李带领大家做5晚4天丽江游,由于是淡季,旅行社报价为零利润报价。 小李到第四天为止带领大家共进店购物9次客人开始不满,在后面几家店内,大家都不再购 买商品。小李不满,抱怨游客小气被游客听到,引发争执。为节约成本,旅行社把合同中规 定的3星级酒店换成了1星级,并降低了用餐标准。并在第三天下午,删除了木府游览项目 改为游客在古城自由活动

一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)在每小题列出的四个选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填在题后的括号内。错选或未选均无分 1.下列各式中,按增长率由小至大的顺序正确排列的是() .,n!, 2\, B.,2\, nlogn,2100 C.2n, logn, nlogn, n3/2 D.2100, logn, 2n

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最小距离法是一种应用非常广泛的状态识别算法,但其在使用过程中要求待识别样本必须符合类内距离较小、类间距离较大这一前提条件,否则将会造成识别错误.针对最小距离法存在的问题,提出了一种基于人工神经网络的改进最小距离法,并将该方法应用于加热炉工况的状态识别.结果表明,该方法具有识别速度快、识别率高的优点,完全能够满足工业生产过程的需要

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由于受实验条件的影响,在用等温热重法进行稀土氧化物脱除烟气中SO2的动力学实验过程中有噪音信号的干扰,因而采用Daubechies(N=3)小波函数和Matlab软件讨论了小波变换方法消除热重实验噪音信号的影响因素.研究发现阀值的选取规则和软硬阀值处理方式对消除噪音信号的影响不大,分解层数则对消除噪音信号的影响较大.当信噪比变化平缓时所对应的分解层数是最佳分解层数.经Daubechies(N=3)小波函数消噪后得到的信号能够比较真实地反映等温热重实验的动力学过程